Robust Feature Space Optimization and Noise Removal from PCG

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2018, 2018

6138388860 / 9786138388869

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In this book, we have proposed a novel noise removal method of PCG signals using robust feature space optimization. The proposed method identifies the noisy PCG signals and eliminates them to ensure effective clinical analytics. We depict more than 85% accuracy and high specificity of identifying noisy PCG signals while experimenting over annotated PCG datasets from large publicly available MIT-Physionet database. We have also shown that propose noise removal has the capability to significantly improve the clinical utility like detection of cardiac normal/ abnormal condition from heart sound or PCG signals.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 88 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9786138388869

Détails bibliographiques

Titre
Robust Feature Space Optimization and Noise Removal from PCG
Auteur
Arijit Ukil
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2018
Année de publication
2018
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6138388860
ISBN à 13 chiffres
9786138388869
Poids de l'article
149 grammes
Dimensions
220x150x6 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

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