Robust Regression and Outlier Detection
Langue : anglais
Edité par John Wiley & Sons Okt 2003, 2003
- Livre broché
- Neuf
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Neuware - WILEY-INTERSCIENCE PAPERBACK SERIESThe Wiley-Interscience Paperback Series consists of selectedbooks that have been made more accessible to consumers in an effortto increase global appeal and general circulation. With these newunabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives ofthese works by making them available to future generations ofstatisticians, mathematicians, and scientists.'The writing style is clear and informal, and much of thediscussion is oriented to application. In short, the book is akeeper.'-Mathematical Geology'I would highly recommend the addition of this book to thelibraries of both students and professionals. It is a usefultextbook for the graduate student, because it emphasizes both thephilosophy and practice of robustness in regression settings, andit provides excellent examples of precise, logical proofs oftheorems. . . .Even for those who are familiar with robustness, thebook will be a good reference because it consolidates the researchin high-breakdown affine equivariant estimators and includes anextensive bibliography in robust regression, outlier diagnostics,and related methods. The aim of this book, the authors tell us, is'to make robust regression available for everyday statisticalpractice.' Rousseeuw and Leroy have included all of thenecessary ingredients to make this happen.'-Journal of the American Statistical Association.…
N° de réf. du vendeur 9780471488552
- Titre
- Robust Regression and Outlier Detection
- Auteur
- Peter J Rousseeuw
- Éditeur
- John Wiley & Sons Okt 2003
- Année de publication
- 2003
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0471488550
- ISBN à 13 chiffres
- 9780471488552
- Poids de l'article
- 578 grammes
- Dimensions
- 229x152x21 mm
The Wiley-Interscience Paperback Series consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal and general circulation. With these new unabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives of these works by making them available to future generations of statisticians, mathematicians, and scientists.
"The writing style is clear and informal, and much of the discussion is oriented to application. In short, the book is a keeper."
–Mathematical Geology
"I would highly recommend the addition of this book to the libraries of both students and professionals. It is a useful textbook for the graduate student, because it emphasizes both the philosophy and practice of robustness in regression settings, and it provides excellent examples of precise, logical proofs of theorems. . . .Even for those who are familiar with robustness, the book will be a good reference because it consolidates the research in high-breakdown affine equivariant estimators and includes an extensive bibliography in robust regression, outlier diagnostics, and related methods. The aim of this book, the authors tell us, is ‘to make robust regression available for everyday statistical practice.’ Rousseeuw and Leroy have included all of the necessary ingredients to make this happen."
–Journal of the American Statistical Association
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Peter J. Rousseeuw, PhD, is currently a Professor at the University of Antwerp in Belgium. He received his PhD in Statistics in 1981. His research interests include the influence function approach to robust statistics and cluster analysis.
Annick M. Leroy is affiliated with Vrije University in Brussels, Belgium.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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