The Roots of Backpropagation. From Ordered Derivatives to Neural Networks and Political Forecasting.
Langue : anglais
Edité par John Wiley and Sons Ltd, 1994
- Livre relié
- Neuf

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An introduction to the concept of backpropagation, or "dynamic feedback", an algorithm developed by the author to be used in neural networking. The text initiates a body of background tools capable of generating applications across a range of fields, from engineering to political forecasting. Series: Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications and Control Series. Num Pages: 320 pages, Ill. BIC Classification: UYA; UYQN. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 242 x 181 x 24. Weight in Grams: 608. . 1994. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
N° de réf. du vendeur V9780471598978
- Titre
- The Roots of Backpropagation. From Ordered Derivatives to Neural Networks and Political Forecasting.
- Auteur
- Paul John Werbos
- Éditeur
- John Wiley and Sons Ltd
- Année de publication
- 1994
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0471598976
- ISBN à 13 chiffres
- 9780471598978
- Série
- Livre 1 sur 33: Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control
* Demonstrates the ongoing value and new potential ofbackpropagation
* Creates a wealth of sound mathematical tools useful acrossdisciplines
* Sets the stage for the emerging area of fast automaticdifferentiation
* Describes new designs for forecasting and control which exploitbackpropagation
* Unifies concepts from Freud, Jung, biologists, and others into anew mathematical picture of the human mind and how it works
* Certifies the viability of Deutsch's model of nationalism as apredictive tool--as well as the utility of extensions of thiscentral paradigm
"What a delight it was to see Paul Werbos rediscover Freud'sversion of 'back-propagation.' Freud was adamant (in The Projectfor a Scientific Psychology) that selective learning could onlytake place if the presynaptic neuron was as influenced as is thepostsynaptic neuron during excitation. Such activation of bothsides of the contact barrier (Freud's name for the synapse) wasaccomplished by reducing synaptic resistance by the absorption of'energy' at the synaptic membranes. Not bad for 1895! But Werbos1993 is even better." --Karl H. Pribram Professor Emeritus, Stanford University
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Conor Kenny
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