SENTIMENT ANALYSIS ON TWITTER : "A Web-Based Application"

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2022

6204981757 / 9786204981758

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Sentiment Analysis (SA), also called Opinion Mining, is currently one of the most studied research fields. It aims to analyze people's sentiments, opinions, attitudes, emotions, etc., In this project, we basically carry out Sentiment Analysis on Twitter data. Sentiment analysis has been handled as a Natural Language Processing (NLP) task at many levels of granularity for text analysis and Machine Learning (ML) techniques to assign weighted sentiment scores to the entities, topics, themes, and categories within a sentence or phrase. We used the TextBlob library to do an analysis of all tweets as positive, negative and neutral. We have used the Support Vector Machine (SVM) algorithm to train the model and compare performance with some other popular classifier.

N° de réf. du vendeur 9786204981758

Titre
SENTIMENT ANALYSIS ON TWITTER : "A Web-Based Application"
Auteur
Subhas Halder
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing
Année de publication
2022
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6204981757
ISBN à 13 chiffres
9786204981758
Poids de l'article
96 grammes
Dimensions
220x150x4 mm

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