SIMD Programming Manual for Linux and Windows

Langue : anglais

Edité par Springer London Jun 2004, 2004

185233794X / 9781852337940

Série : Livre 13 sur 15 - Springer Professional Computing

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A number of widely used contemporary processors have instruction-set extensions for improved performance in multi-media applications. The aim is to allow operations to proceed on multiple pixels each clock cycle. Such instruction-sets have been incorporated both in specialist DSPchips such as the Texas C62xx (Texas Instruments, 1998) and in general purpose CPU chips like the Intel IA32 (Intel, 2000) or the AMD K6 (Advanced Micro Devices, 1999). These instruction-set extensions are typically based on the Single Instruc tion-stream Multiple Data-stream (SIMD) model in which a single instruction causes the same mathematical operation to be carried out on several operands, or pairs of operands, at the same time. The level or parallelism supported ranges from two floating point operations, at a time on the AMD K6 architecture to 16 byte operations at a time on the Intel P4 architecture. Whereas processor architectures are moving towards greater levels of parallelism, the most widely used programming languages such as C, Java and Delphi are structured around a model of computation in which operations takeplace on a single value at a time. This was appropriate when processors worked this way, but has become an impediment to programmers seeking to make use of the performance offered by multi-media instruction -sets. The introduction of SIMD instruction sets (Peleg et al. 380 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9781852337940

Titre
SIMD Programming Manual for Linux and Windows
Auteur
Kenneth Renfrew
Éditeur
Springer London Jun 2004
Année de publication
2004
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
185233794X
ISBN à 13 chiffres
9781852337940
Poids de l'article
910 grammes
Dimensions
260x183x25 mm
Série
Livre 13 sur 15: Springer Professional Computing

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