SQL for Data Analytics for Beginners
Langue : anglais
Edité par Amazon Digital Services LLC - Kdp, 2026
- Livre broché
- Neuf

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N° de réf. du vendeur L0-9798190116700
- Titre
- SQL for Data Analytics for Beginners
- Auteur
- Westfield, Frank
- Éditeur
- Amazon Digital Services LLC - Kdp
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- New
- Reliure
- PAP
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798190116700
- Poids de l'article
- 676 grammes
SQL for Data Analytics for Beginners is a practical, hands-on guide that takes you from complete beginner to a confident, production-ready SQL analyst. Instead of focusing on isolated syntax or academic examples, you'll build the skills that employers actually expect data professionals to use every day.
Starting with the fundamentals of relational databases and PostgreSQL, you'll gradually master the techniques used to clean data, combine multiple data sources, identify trends, perform statistical analysis, optimize queries, and create analytics-ready datasets for real business environments.
Inside this book, you will learn how to:
• Build a solid SQL foundation with PostgreSQL from the ground up.
• Write professional SELECT queries that retrieve exactly the data you need.
• Filter, sort, and limit large datasets efficiently.
• Master INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, and FULL OUTER JOIN to combine data from multiple tables.
• Create powerful analytics workflows using subqueries, views, and Common Table Expressions (CTEs).
• Clean and transform raw data by handling NULL values, formatting text, converting data types, and safely updating records.
• Generate meaningful business insights with GROUP BY and aggregate functions.
• Master advanced Window Functions including ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, running totals, moving averages, and cohort analysis.
• Perform statistical analysis directly in SQL, including averages, standard deviation, correlation, and practical hypothesis testing concepts.
• Work confidently with JSON documents, arrays, dates, timestamps, text processing, and geospatial data in PostgreSQL.
• Analyze trends with time-series techniques, rolling metrics, cumulative calculations, and period-over-period comparisons.
• Optimize SQL performance using execution plans, indexing strategies, and production-ready query design.
• Integrate SQL with Python to build modern data analytics workflows used across today's industry.
Unlike many SQL books that stop after basic examples, this guide emphasizes practical application. Every chapter builds naturally on previous concepts, includes realistic examples, and finishes with a knowledge check featuring practice questions to reinforce your understanding and help you retain what you've learned.
Whether your goal is to become a Data Analyst, Business Analyst, Data Scientist, Business Intelligence Developer, Marketing Analyst, Financial Analyst, or simply become more confident working with data, this book provides a structured learning path that prepares you for real analytical work rather than isolated coding exercises.
This book is ideal for complete beginners with no previous SQL experience, career changers moving into data analytics, college students building practical skills, early-career analysts looking to strengthen their technical foundation, and professionals who want to move beyond basic database queries into advanced analytical techniques used in modern organizations.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Informations concernant le droit de rétractation
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Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Exceptions au droit de rétractation
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