SQL Programming for Data Analysis (Paperback)
Langue : anglais
Edité par Bounce Rank, 2026
- Livre broché
- Neuf
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Vendeur AbeBooks depuis 22 juin 2007
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Paperback. How do data analysts turn thousands of database records into useful answers? How can SQL help you identify trends, compare performance, analyze customers, and uncover patterns hidden inside raw data?SQL Programming for Data Analysis is a practical guide to using SQL as an analytical tool. Rather than focusing only on database programming or memorizing commands, this book shows you how to use SQL to ask meaningful questions, explore datasets, calculate useful metrics, and turn stored information into insights.You'll begin with the fundamentals of analytical SQL, including tables, columns, data types, and SELECT statements. From there, you'll learn how to filter and sort information, calculate totals and averages, group related records, combine multiple tables, and build increasingly useful analytical queries.Inside this guide, you'll discover: How SQL fits into the data analysis processHow tables, rows, columns, and data types affect analysisHow to retrieve the information you need with SELECTHow to filter records with WHEREHow to sort and limit analytical resultsHow to calculate totals, averages, counts, minimums, and maximumsHow to group data and compare different categoriesHow GROUP BY and HAVING help answer analytical questionsHow to combine related datasets with JOINHow to create calculated values inside queriesHow to work with dates and analyze changes over timeHow to use subqueries and Common Table ExpressionsHow window functions can provide deeper analytical comparisonsHow SQL can help identify missing, duplicate, or unusual dataHow to calculate practical KPIs and performance metricsHow to analyze customers, products, sales, marketing, expenses, and operationsHow to turn ordinary business questions into structured SQL queriesHow to move from raw database records to useful findingsWhether you're an aspiring data analyst, business analyst, marketer, finance professional, entrepreneur, operations professional, researcher, student, or someone who regularly works with business data, this guide provides a practical foundation for using SQL to find answers.You don't need to memorize hundreds of SQL commands. You need to understand the data, ask the right question, and know how to build a query that helps you answer it. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9798240804946
- Titre
- SQL Programming for Data Analysis (Paperback)
- Auteur
- Roggie Clark
- Éditeur
- Bounce Rank
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798240804946
How do data analysts turn thousands of database records into useful answers? How can SQL help you identify trends, compare performance, analyze customers, and uncover patterns hidden inside raw data?
SQL Programming for Data Analysis is a practical guide to using SQL as an analytical tool. Rather than focusing only on database programming or memorizing commands, this book shows you how to use SQL to ask meaningful questions, explore datasets, calculate useful metrics, and turn stored information into insights.
You'll begin with the fundamentals of analytical SQL, including tables, columns, data types, and SELECT statements. From there, you'll learn how to filter and sort information, calculate totals and averages, group related records, combine multiple tables, and build increasingly useful analytical queries.
Inside this guide, you'll discover:
- How SQL fits into the data analysis process
- How tables, rows, columns, and data types affect analysis
- How to retrieve the information you need with SELECT
- How to filter records with WHERE
- How to sort and limit analytical results
- How to calculate totals, averages, counts, minimums, and maximums
- How to group data and compare different categories
- How GROUP BY and HAVING help answer analytical questions
- How to combine related datasets with JOIN
- How to create calculated values inside queries
- How to work with dates and analyze changes over time
- How to use subqueries and Common Table Expressions
- How window functions can provide deeper analytical comparisons
- How SQL can help identify missing, duplicate, or unusual data
- How to calculate practical KPIs and performance metrics
- How to analyze customers, products, sales, marketing, expenses, and operations
- How to turn ordinary business questions into structured SQL queries
- How to move from raw database records to useful findings
Whether you're an aspiring data analyst, business analyst, marketer, finance professional, entrepreneur, operations professional, researcher, student, or someone who regularly works with business data, this guide provides a practical foundation for using SQL to find answers.
You don't need to memorize hundreds of SQL commands. You need to understand the data, ask the right question, and know how to build a query that helps you answer it.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
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Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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