SQL Server 2017 Machine Learning Services with R: Data exploratio
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2018
- Livre broché
- Occasion

Vendeur : Hawking Books, Edgewood, TX, Etats-UnisHawking Books
Vendeur AbeBooks depuis 14 février 2022
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- Titre
- SQL Server 2017 Machine Learning Services with R: Data exploratio
- Auteur
- Kaštrun, Tomaž; Koesmarno, Julie
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- Very Good
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1787283577
- ISBN à 13 chiffres
- 9781787283572
Develop and run efficient R scripts and predictive models for SQL Server 2017
Key Features:
- Learn how you can combine the power of R and SQL Server 2017 to build efficient, cost-effective data science solutions
- Leverage the capabilities of R Services to perform advanced analytics-from data exploration to predictive modeling
- A quick primer with practical examples to help you get up- and- running with SQL Server 2017 Machine Learning Services with R, as part of database solutions with continuous integration / continuous delivery.
Book Description:
R Services was one of the most anticipated features in SQL Server 2016, improved significantly and rebranded as SQL Server 2017 Machine Learning Services. Prior to SQL Server 2016, many developers and data scientists were already using R to connect to SQL Server in siloed environments that left a lot to be desired, in order to do additional data analysis, superseding SSAS Data Mining or additional CLR programming functions. With R integrated within SQL Server 2017, these developers and data scientists can now benefit from its integrated, effective, efficient, and more streamlined analytics environment.
This book gives you foundational knowledge and insights to help you understand SQL Server 2017 Machine Learning Services with R. First and foremost, the book provides practical examples on how to implement, use, and understand SQL Server and R integration in corporate environments, and also provides explanations and underlying motivations. It covers installing Machine Learning Services;maintaining, deploying, and managing code;and monitoring your services.
Delving more deeply into predictive modeling and the RevoScaleR package, this book also provides insights into operationalizing code and exploring and visualizing data. To complete the journey, this book covers the new features in SQL Server 2017 and how they are compatible with R, amplifying their combined power.
What You Will Learn:
- Get an overview of SQL Server 2017 Machine Learning Services with R
- Manage SQL Server Machine Learning Services from installation to configuration and maintenance
- Handle and operationalize R code
- Explore RevoScaleR R algorithms and create predictive models
- Deploy, manage, and monitor database solutions with R
- Extend R with SQL Server 2017 features
- Explore the power of R for database administrators
Who this book is for
This book is for data analysts, data scientists, and database administrators with some or no experience in R but who are eager to easily deliver practical data science solutions in their day-to-day work (or future projects) using SQL Server.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Julie Koesmarno is a senior program manager in the Database Systems Business Analytics team, at Microsoft. Currently, she leads big data analytics initiatives, driving business growth and customer success for SQL Server and Azure Data businesses. She has over 10 years of experience in data management, data warehousing, and analytics for multimillion-dollar businesses as a SQL Server developer, a system analyst, and a consultant prior to joining Microsoft. She is passionate about empowering data professionals to drive impacts for customer success and business through insights.
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Hawking Books
Edgewood, TX, Etats-Unis
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Informations concernant le droit de rétractation
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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Effets de la rétractation
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Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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