SQL Server Analytical Toolkit
Langue : anglais
Edité par Apress, 2023
- Livre broché
- Neuf

Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
Vendeur AbeBooks depuis 9 juillet 2020
Etat: Neuf
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. intermediate user level|Is your one--stop shop to get started with statistical data analysis and data mining using TSQLProvides modifiable templates to use for your unique applicationsGives just enough theory to introduce you to statistical.
N° de réf. du vendeur 668439912
- Titre
- SQL Server Analytical Toolkit
- Auteur
- Angelo Bobak
- Éditeur
- Apress
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- New
- Reliure
- Kartoniert / Broschiert
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1484286669
- ISBN à 13 chiffres
- 9781484286661
Learn window function foundational concepts through a cookbook-style approach, beginning with an introduction to the OVER() clause, its various configurations in terms of how partitions and window frames are created, and how data is sorted in the partition so that the window function can operate on the partition data sets. You will build a toolkit based not only on the window functions but also on the performance tuning tools, use of Microsoft Excel to graph results, and future tools you can learn such as PowerBI, SSIS, and SSAS to enhance your data architecture skills.
This book goes beyond just showing how each function works. It presents four unique use-case scenarios (sales, financial, engineering, and inventory control) related to statistical analysis, data analysis, and BI. Each section is covered in three chapters, one chapter for each of the window aggregate, ranking, and analytical function categories.
Each chapter includes several TSQL code examples and is re-enforced with graphic output plus Microsoft Excel graphs created from the query output. SQL Server estimated query plans are generated and described so you can see how SQL Server processes the query. These together with IO, TIME, and PROFILE statistics are used to performance tune the query. You will know how to use indexes and when not to use indexes.
You will learn how to use techniques such as creating report tables, memory enhanced tables, and creating clustered indexes to enhance performance. And you will wrap up your learning with suggested steps related to business intelligence and its relevance to other Microsoft Tools such as Power BI and Analysis Services.
All code examples, including code to create and load each of the databases, are available online.
What You Will Learn- Use SQL Server window functions in the context of statistical and data analysis
- Re-purpose code so it can be modified for your unique applications
- Study use-case scenarios that span four critical industries
- Get started with statistical data analysis and data mining using TSQL queries to dive deep into data
- Study discussions on statistics, how to use SSMS, SSAS, performance tuning, and TSQL queries using the OVER() clause.
- Follow prescriptive guidance on good coding standards to improve code legibility
Who This Book Is For
Intermediate to advanced SQL Server developers and data architects. Technical and savvy business analysts who need to apply sophisticated data analysis for their business users and clients will also benefit. This book offers critical tools and analysis techniques they can apply to their daily job in the disciplines of data mining, data engineering, and business intelligence.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
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moluna
Greven, Allemagne
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Pour plus d’informations, consultez: www.haendlerbund.de/faircommerce.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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