Sampling Techniques for Supervised or Unsupervised Tasks

Langue : anglais

Edité par Springer, Springer Nov 2020, 2020

3030293513 / 9783030293512

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book describes in detail sampling techniques that can be used for unsupervised and supervised cases, with a focus on sampling techniques for machine learning algorithms. It covers theory and models of sampling methods for managing scalability and the 'curse of dimensionality', their implementations, evaluations, and applications. A large part of the book is dedicated to database comprising standard feature vectors, and a special section is reserved to the handling of more complex objects and dynamic scenarios. The book is ideal for anyone teaching or learning pattern recognition and interesting teaching or learning pattern recognition and is interested in the big data challenge. It provides an accessible introduction to the ¿eld and discusses the state of the art concerning sampling techniques for supervised and unsupervised task.Provides a comprehensive description of sampling techniques for unsupervised and supervised tasks;Describe implementationand evaluation of algorithms that simultaneously manage scalable problems and curse of dimensionality;Addresses the role of sampling in dynamic scenarios, sampling when dealing with complex objects, and new challenges arising from big data.'This book represents a timely collection of state-of-the art research of sampling techniques, suitable for anyone who wants to become more familiar with these helpful techniques for tackling the big data challenge.'M. Emre Celebi, Ph.D., Professor and Chair, Department of Computer Science, University of Central ArkansasSpringer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 248 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783030293512

Titre
Sampling Techniques for Supervised or Unsupervised Tasks
Auteur
Frédéric Ros
Éditeur
Springer, Springer Nov 2020
Année de publication
2020
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3030293513
ISBN à 13 chiffres
9783030293512
Poids de l'article
382 grammes
Dimensions
235x155x14 mm

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