Sampling Theory, a Renaissance
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing Mrz 2019, 2019
Série : Livre 55 sur 88 - Applied and Numerical Harmonic Analysis
- Livre broché
- Neuf
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Reconstructing or approximating objects from seemingly incomplete information is a frequent challenge in mathematics, science, and engineering. A multitude of tools designed to recover hidden information are based on Shannon's classical sampling theorem, a central pillar of Sampling Theory. The growing need to efficiently obtain precise and tailored digital representations of complex objects and phenomena requires the maturation of available tools in Sampling Theory as well as the development of complementary, novel mathematical theories. Today, research themes such as Compressed Sensing and Frame Theory re-energize the broad area of Sampling Theory. This volume illustrates the renaissance that the area of Sampling Theory is currently experiencing. It touches upon trendsetting areas such as Compressed Sensing, Finite Frames, Parametric Partial Differential Equations, Quantization, Finite Rate of Innovation, System Theory, as well as sampling in Geometry and Algebraic Topology. 548 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9783319792866
- Titre
- Sampling Theory, a Renaissance
- Auteur
- Götz E. Pfander
- Éditeur
- Springer International Publishing Mrz 2019
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3319792865
- ISBN à 13 chiffres
- 9783319792866
- Poids de l'article
- 920 grammes
- Dimensions
- 235x155x28 mm
- Série
- Livre 55 sur 88: Applied and Numerical Harmonic Analysis
Reconstructing or approximating objects from seemingly incomplete information is a frequent challenge in mathematics, science, and engineering. A multitude of tools designed to recover hidden information are based on Shannons classical sampling theorem, a central pillar of Sampling Theory. The growing need to efficiently obtain precise and tailored digital representations of complex objects and phenomena requires the maturation of available tools in Sampling Theory as well as the development of complementary, novel mathematical theories. Today, research themes such as Compressed Sensing and Frame Theory re-energize the broad area of Sampling Theory. This volume illustrates the renaissance that the area of Sampling Theory is currently experiencing. It touches upon trendsetting areas such as Compressed Sensing, Finite Frames, Parametric Partial Differential Equations, Quantization, Finite Rate of Innovation, System Theory, as well as sampling in Geometry and Algebraic Topology.
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À propos de la quatrième de couverture
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