Scala Machine Learning Projects
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing 2018-01, 2018
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-UniChiron Media
Vendeur AbeBooks depuis 2 août 2010
Etat: Neuf
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N° de réf. du vendeur 6666-IUK-9781788479042
- Titre
- Scala Machine Learning Projects
- Auteur
- Karim, Md. Rezaul
- Éditeur
- Packt Publishing 2018-01
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- New
- Reliure
- PF
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1788479041
- ISBN à 13 chiffres
- 9781788479042
Powerful smart applications using deep learning algorithms to dominate numerical computing, deep learning, and functional programming.
Key Features
- Explore machine learning techniques with prominent open source Scala libraries such as Spark ML, H2O, MXNet, Zeppelin, and DeepLearning4j
- Solve real-world machine learning problems by delving complex numerical computing with Scala functional programming in a scalable and faster way
- Cover all key aspects such as collection, storing, processing, analyzing, and evaluation required to build and deploy machine models on computing clusters using Scala Play framework.
Book Description
Machine learning has had a huge impact on academia and industry by turning data into actionable information. Scala has seen a steady rise in adoption over the past few years, especially in the fields of data science and analytics. This book is for data scientists, data engineers, and deep learning enthusiasts who have a background in complex numerical computing and want to know more hands-on machine learning application development.
If you're well versed in machine learning concepts and want to expand your knowledge by delving into the practical implementation of these concepts using the power of Scala, then this book is what you need! Through 11 end-to-end projects, you will be acquainted with popular machine learning libraries such as Spark ML, H2O, DeepLearning4j, and MXNet.
At the end, you will be able to use numerical computing and functional programming to carry out complex numerical tasks to develop, build, and deploy research or commercial projects in a production-ready environment.
What you will learn
- Apply advanced regression techniques to boost the performance of predictive models
- Use different classification algorithms for business analytics
- Generate trading strategies for Bitcoin and stock trading using ensemble techniques
- Train Deep Neural Networks (DNN) using H2O and Spark ML
- Utilize NLP to build scalable machine learning models
- Learn how to apply reinforcement learning algorithms such as Q-learning for developing ML application
- Learn how to use autoencoders to develop a fraud detection application
- Implement LSTM and CNN models using DeepLearning4j and MXNet
Who This Book Is For
If you want to leverage the power of both Scala and Spark to make sense of Big Data, then this book is for you. If you are well versed with machine learning concepts and wants to expand your knowledge by delving into the practical implementation using the power of Scala, then this book is what you need! Strong understanding of Scala Programming language is recommended. Basic familiarity with machine Learning techniques will be more helpful.
Table of Contents
- Analyzing Insurance Severity Claim
- Analyzing Outgoing Customers through Churn Prediction
- High Frequency Bitcoin Price Prediction from Historical and Live Data
- Population Scale Clustering and Ethnicity Analysis
- Topic Modelling in NLP: A Better Insight to Large-Scale Texts
- Model-based Movie Recommendation Engine
- Deep Reinforcement Learning using Markov Decision Process (MDP)
- Using Deep Belief Networks in Bank Marketing
- Fraud Analytics using Autoencoders and Anomaly Detection
- Human Activity Recognition using RNN
- Image Classification using CNN
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
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Chiron Media
Wallingford, Royaume-Uni
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Droit de rétractation
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Chiron Media, Wallingford, United Kingdom, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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