Scalable Data Analytics with Azure Data Explorer : Modern ways to query, analyze, and perform real-time data analysis on large volumes of data
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2022
- Livre broché
- Neuf
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Write efficient and powerful KQL queries to query and visualize your data and implement best practices to improve KQL execution performanceKey Features:Apply Azure Data Explorer best practices to manage your data at scale and reduce KQL execution timeDiscover how to query and visualize your data using the powerful KQLManage cluster performance and monthly costs by understanding how to size your ADX cluster correctlyBook Description:Azure Data Explorer (ADX) enables developers and data scientists to make data-driven business decisions. This book will help you rapidly explore and query your data at scale and secure your ADX clusters.The book begins by introducing you to ADX, its architecture, core features, and benefits. You'll learn how to securely deploy ADX instances and navigate through the ADX Web UI, cover data ingestion, and discover how to query and visualize your data using the powerful Kusto Query Language (KQL). Next, you'll get to grips with KQL operators and functions to efficiently query and explore your data, as well as perform time series analysis and search for anomalies and trends in your data. As you progress through the chapters, you'll explore advanced ADX topics, including deploying your ADX instances using Infrastructure as Code (IaC). The book also shows you how to manage your cluster performance and monthly ADX costs by handling cluster scaling and data retention periods. Finally, you'll understand how to secure your ADX environment by restricting access with best practices for improving your KQL query performance.By the end of this Azure book, you'll be able to securely deploy your own ADX instance, ingest data from multiple sources, rapidly query your data, and produce reports with KQL and Power BI.What You Will Learn:Become well-versed with the core features of the Azure Data Explorer architectureDiscover how ADX can help manage your data at scale on AzureGet to grips with deploying your ADX environment and ingesting and analyzing your dataExplore KQL and learn how to query your dataQuery and visualize your data using the ADX UI and Power BIIngest structured and unstructured data types from an array of sourcesUnderstand how to deploy, scale, secure, and manage ADXWho this book is for:This book is for data analysts, data engineers, and data scientists who are responsible for analyzing and querying their team's large volumes of data on Azure. SRE and DevOps engineers who deploy, maintain, and secure infrastructure will also find this book useful. Prior knowledge of Azure and basic data querying will help you to get the most out of this book. …
N° de réf. du vendeur 9781801078542
- Titre
- Scalable Data Analytics with Azure Data Explorer : Modern ways to query, analyze, and perform real-time data analysis on large volumes of data
- Auteur
- Jason Myerscough
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2022
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1801078548
- ISBN à 13 chiffres
- 9781801078542
- Poids de l'article
- 679 grammes
- Dimensions
- 235x191x20 mm
Write efficient and powerful KQL queries to query and visualize your data and implement best practices to improve KQL execution performance
Key Features
- Apply Azure Data Explorer best practices to manage your data at scale and reduce KQL execution time
- Discover how to query and visualize your data using the powerful KQL
- Manage cluster performance and monthly costs by understanding how to size your ADX cluster correctly
Book Description
Azure Data Explorer (ADX) enables developers and data scientists to make data-driven business decisions. This book will help you rapidly explore and query your data at scale and secure your ADX clusters.
The book begins by introducing you to ADX, its architecture, core features, and benefits. You'll learn how to securely deploy ADX instances and navigate through the ADX Web UI, cover data ingestion, and discover how to query and visualize your data using the powerful Kusto Query Language (KQL). Next, you'll get to grips with KQL operators and functions to efficiently query and explore your data, as well as perform time series analysis and search for anomalies and trends in your data. As you progress through the chapters, you'll explore advanced ADX topics, including deploying your ADX instances using Infrastructure as Code (IaC). The book also shows you how to manage your cluster performance and monthly ADX costs by handling cluster scaling and data retention periods. Finally, you'll understand how to secure your ADX environment by restricting access with best practices for improving your KQL query performance.
By the end of this Azure book, you'll be able to securely deploy your own ADX instance, ingest data from multiple sources, rapidly query your data, and produce reports with KQL and Power BI.
What you will learn
- Become well-versed with the core features of the Azure Data Explorer architecture
- Discover how ADX can help manage your data at scale on Azure
- Get to grips with deploying your ADX environment and ingesting and analyzing your data
- Explore the Kusto Query Language and how to query your data
- Query and visualize your data using the ADX UI and Power BI
- Ingest structured and unstructured data types from an array of sources
- Understand how to deploy, scale, secure, and manage ADX
Who This Book Is For
This book is for data analysts, data engineers, and data scientists who are responsible for analyzing and querying their team's large volumes of data on Azure. SRE and DevOps engineers who deploy, maintain, and secure infrastructure will also find this book useful. Prior knowledge of Azure and basic data querying will help you to get the most out of this book.
Table of Contents
- Introducing Azure Data Explorer
- Building Your Azure Data Explorer Environment
- Exploring the Azure Data Explorer UI
- Ingesting Data in Azure Data Explorer
- Introducing the Kusto Query Language
- Time Series Analysis
- Identifying Patterns, Anomalies, and Trends in Your Data
- Data Visualization with Azure Data Explorer and Power BI
- Monitoring and Troubleshooting Azure Data Explorer
- Azure Data Explorer Security
- Performance Tuning in Azure Data Explorer
- Cost Management in Azure Data Explorer
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À propos de l’auteur
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Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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