Scalable Optimization via Probabilistic Modeling
Langue : anglais
Edité par Springer Berlin Heidelberg Nov 2010, 2010
Série : Livre 36 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -I'm not usually a fan of edited volumes. Too often they are an incoherent hodgepodge of remnants, renegades, or rejects foisted upon an unsuspecting reading public under a misleading or fraudulent title. The volume Scalable Optimization via Probabilistic Modeling: From Algorithms to Applications is a worthy addition to your library because it succeeds on exactly those dimensions where so many edited volumes fail. For example, take the title, Scalable Optimization via Probabilistic M- eling: From Algorithms to Applications. You need not worry that you're going to pick up this book and nd stray articles about anything else. This book focuseslikealaserbeamononeofthehottesttopicsinevolutionary compu- tion over the last decade or so: estimation of distribution algorithms (EDAs). EDAs borrow evolutionary computation's population orientation and sel- tionism and throw out the genetics to give us a hybrid of substantial power, elegance, and extensibility. The article sequencing in most edited volumes is hard to understand, but from the get go the editors of this volume have assembled a set of articles sequenced in a logical fashion. The book moves from design to e ciency enhancement and then concludes with relevant applications. The emphasis on e ciency enhancement is particularly important, because the data-mining perspectiveimplicitinEDAsopensuptheworldofoptimizationtonewme- ods of data-guided adaptation that can further speed solutions through the construction and utilization of e ective surrogates, hybrids, and parallel and temporal decompositions. 372 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9783642071164
- Titre
- Scalable Optimization via Probabilistic Modeling
- Auteur
- Martin Pelikan
- Éditeur
- Springer Berlin Heidelberg Nov 2010
- Année de publication
- 2010
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3642071163
- ISBN à 13 chiffres
- 9783642071164
- Poids de l'article
- 563 grammes
- Dimensions
- 235x155x21 mm
- Série
- Livre 36 sur 538: Studies in Computational Intelligence
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