Scaling up Machine Learning (Paperback)

Ron Bekkerman

13 évaluations par Goodreads

Langue : anglais

Edité par Cambridge University Press, Cambridge, 2018

1108461743 / 9781108461740

Vendeur : CitiRetail, Stevenage, Royaume-UniCitiRetail

Vendeur avec une évaluation de 5 étoiles

Vendeur AbeBooks depuis 29 juin 2022

Livre broché

Etat: Neuf

EUR 74,12

EUR 44,38 expédition 
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis

Quantité disponible : 1 disponible

Ajouter au panier
Retours gratuits sous 30 jours

A propos de cet article

Paperback. This book presents an integrated collection of representative approaches for scaling up machine learning and data mining methods on parallel and distributed computing platforms. Demand for parallelizing learning algorithms is highly task-specific: in some settings it is driven by the enormous dataset sizes, in others by model complexity or by real-time performance requirements. Making task-appropriate algorithm and platform choices for large-scale machine learning requires understanding the benefits, trade-offs and constraints of the available options. Solutions presented in the book cover a range of parallelization platforms from FPGAs and GPUs to multi-core systems and commodity clusters, concurrent programming frameworks including CUDA, MPI, MapReduce and DryadLINQ, and learning settings (supervised, unsupervised, semi-supervised and online learning). Extensive coverage of parallelization of boosted trees, SVMs, spectral clustering, belief propagation and other popular learning algorithms, and deep dives into several applications, make the book equally useful for researchers, students and practitioners. In many practical situations it is impossible to run existing machine learning methods on a single computer, because either the data is too large or the speed and throughput requirements are too demanding. Researchers and practitioners will find here a variety of machine learning methods developed specifically for parallel or distributed systems, covering algorithms, platforms and applications. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

N° de réf. du vendeur 9781108461740

Titre
Scaling up Machine Learning (Paperback)
Auteur
Ron Bekkerman
Éditeur
Cambridge University Press, Cambridge
Année de publication
2018
État de l'article
new
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1108461743
ISBN à 13 chiffres
9781108461740

CitiRetail

Stevenage, Royaume-Uni

Vendeur avec une évaluation de 5 étoiles

Vendeur AbeBooks depuis 29 juin 2022

Frais d'expédition de Royaume-Uni vers Etats-Unis

Article7 à 14 jours ouvrés7 à 60 jours ouvrés
Premier articleEUR 44,38EUR 44,38
Les délais de livraison sont fixés par les vendeurs et varient en fonction du transporteur et du lieu. Les commandes transitant par les douanes peuvent être retardées et les acheteurs sont responsables de tous les droits ou frais associés. Les vendeurs peuvent vous contacter au sujet de frais supplémentaires afin de couvrir toute augmentation des coûts d'expédition de vos articles.

Modes de paiement

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay

Description de la boutique

Online business

Profil professionnel du vendeur

ABC BOOKS LIMITED

10 John Street
London, Royaume-Uni WC1N 2EB