Scientific Machine Learning for Polymeric Materials (Hardcover)

Langue : anglais

Edité par Mdpi AG, 2025

372585839X / 9783725858392

Vendeur : CitiRetail, Stevenage, Royaume-UniCitiRetail

Vendeur avec une évaluation de 5 étoiles

Vendeur AbeBooks depuis 29 juin 2022

Livre relié

Etat: Neuf

EUR 86,26

EUR 43,65 expédition 
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis

Quantité disponible : 1 disponible

Ajouter au panier
Retours gratuits sous 30 jours

A propos de cet article

Hardcover. Polymeric materials play a key role in supporting the ever-increasing demand for electronics, medicines, plastics, sensors, and the transition to renewable energy sources. This is achieved through polymers' distinct features at different structural and temporal scales (i.e., a subtle change in their atomic or mesoscopic structures leads to a totally emergent functionality). However, the design of new polymeric materials is still a lengthy process. This major challenge is related to their inability to comprehensively bridge phenomena that occur at temporal scales from tens of nanoseconds to seconds or spatial scales from nanometers to meters. Indeed, scientific datasets in this field are sparse and include only directly observable quantities, while the underlying processes are either too complex to observe directly or are completely unknown. To move towards an accelerated on-demand design for polymeric materials, recent breakthroughs in scientific machine learning (SciML) can be leveraged to explore the interactions of physics at different spatial and temporal scales. This reprint presents scientific works on SciML-e.g., physics-guided neural networks, physics-informed neural networks, physics-encoded neural networks, and neural operators-for multi-scale multi-temporal structures and mechanisms with polymer behaviors (rheology, self-assembly, phase transition, etc.). This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

N° de réf. du vendeur 9783725858392

Titre
Scientific Machine Learning for Polymeric Materials (Hardcover)
Auteur
Salah A. Faroughi
Éditeur
Mdpi AG
Année de publication
2025
État de l'article
new
Reliure
Hardcover
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
372585839X
ISBN à 13 chiffres
9783725858392

CitiRetail

Stevenage, Royaume-Uni

Vendeur avec une évaluation de 5 étoiles

Vendeur AbeBooks depuis 29 juin 2022

Frais d'expédition de Royaume-Uni vers Etats-Unis

Article7 à 14 jours ouvrés7 à 60 jours ouvrés
Premier articleEUR 43,65EUR 43,65
Les délais de livraison sont fixés par les vendeurs et varient en fonction du transporteur et du lieu. Les commandes transitant par les douanes peuvent être retardées et les acheteurs sont responsables de tous les droits ou frais associés. Les vendeurs peuvent vous contacter au sujet de frais supplémentaires afin de couvrir toute augmentation des coûts d'expédition de vos articles.

Modes de paiement

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay

Description de la boutique

Online business

Profil professionnel du vendeur

ABC BOOKS LIMITED

10 John Street
London, Royaume-Uni WC1N 2EB