Secure Energy Optimization (Hardcover)
Abhishek Kumar
Vendu par Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-Unis
Vendeur AbeBooks depuis 12 octobre 2005
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Ajouter au panierHardcover. Secure Energy Optimization: Leveraging Internet of Things and Artificial Intelligence for Enhanced Efficiency is essential for anyone looking to navigate the transformative landscape of energy management, as it expertly combines the principles of IoT and AI with real-world case studies to provide actionable insights for achieving sustainable and efficient energy optimization. Energy is rapidly changing, with an emphasis on sustainable and efficient energy use. In this context, the combination of Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) technologies has emerged as a potent technique for optimising energy use, improving efficiency, and enhancing overall energy security. Secure Energy Optimization: Leveraging Internet of Things and Artificial Intelligence for Enhanced Efficiency provides a comprehensive review of how IoT and AI can be used to accomplish safe energy optimisation. Readers will gain an understanding of the underlying principles of IoT and AI, as well as their applications in energy efficiency and the problems and hazards related to their adoption. They will investigate the successful integration of IoT and AI technologies in energy management systems, smart grids, and renewable energy sources using real-world case studies and examples. By bringing together theoretical notions, cutting-edge research, and practical examples, this book bridges the gap between theory and implementation. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
N° de réf. du vendeur 9781394271818
Secure Energy Optimization: Leveraging Internet of Things and Artificial Intelligence for Enhanced Efficiency is essential for anyone looking to navigate the transformative landscape of energy management, as it expertly combines the principles of IoT and AI with real-world case studies to provide actionable insights for achieving sustainable and efficient energy optimization.
Energy is rapidly changing, with an emphasis on sustainable and efficient energy use. In this context, the combination of Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) technologies has emerged as a potent technique for optimising energy use, improving efficiency, and enhancing overall energy security. Secure Energy Optimization: Leveraging Internet of Things and Artificial Intelligence for Enhanced Efficiency provides a comprehensive review of how IoT and AI can be used to accomplish safe energy optimisation. Readers will gain an understanding of the underlying principles of IoT and AI, as well as their applications in energy efficiency and the problems and hazards related to their adoption. They will investigate the successful integration of IoT and AI technologies in energy management systems, smart grids, and renewable energy sources using real-world case studies and examples. By bringing together theoretical notions, cutting-edge research, and practical examples, this book bridges the gap between theory and implementation.
Abhishek Kumar, PhD is an assistant professor and the Research and Development Coordinator at Chitkara University with over 11 years of experience. He has over 100 publications in peer-reviewed national and international journals, books, and conferences. His research includes artificial intelligence, renewable energy, image processing, computer vision, data mining, and machine Learning.
Surbhi Bhatia Khan, PhD is a lecturer in the Department of Data Science in the School of Science, Engineering, and Environment at the University of Salford with over 11 years of teaching experience. She has published over 100 papers in reputed journals, 12 international patents, and 12 books. Her areas of interest include information systems, sentiment analysis, machine learning, databases, and data science.
Narayan Vyas is a principal research consultant at AVN Innovations, where he is actively involved in research and development. He has published many articles in reputed, peer-reviewed national and international journals and conferences. His research areas include the Internet of Things, machine learning, deep learning, computer vision, and bioinformatics.
Vishal Dutt is a technical trainer in the Department of Computer Science and Engineering at Chandigarh University with over seven years of teaching experience. He has over 50 publications in reputed, peer-reviewed national and international journals, conferences, and book chapters, in addition to two books. His research interests include data science, data mining, machine learning, and deep learning.
Shakila Basheer, PhD is an assistant professor in the Department of Information Systems in the College of Computer and Information Science at Princess Nourah Bint Abdulrahman University with over ten years of teaching experience. She has published over 90 technical papers in international journals, conferences, and book chapters. Her research focus includes data mining, image processing, and fuzzy logic.
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Vous avez le droit de vous rétracter du présent contrat sans donner de motif dans un délai de quatorze jours.
Pour exercer le droit de rétractation, vous devez nous Grand Eagle Retail, 26C Trolley Square, 19806, Wilmington, Delaware, U.S.A., 1 (302) 261-2674, notifier votre décision de rétractation du présent contrat au moyen d'une déclaration dénuée d'ambiguïté (par exemple, lettre envoyée par la poste, télécopie ou courrier électronique). Vous pouvez utiliser le modèle de formulaire de rétractation mais ce n'est pas obligatoire. Vous pouvez également remplir et transmettre une déclaration claire à cette fin sur notre site internet à «Vos commandes» dans «Votre compte». Si vous utilisez cette option, nous vous enverrons sans délai un accusé de réception de la rétractation sur un support durable (par exemple, par courriel).
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Nous pouvons différer le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu le bien ou jusqu'à ce que vous ayez fourni une preuve d'expédition du bien, la date retenue étant celle du premier de ces faits.
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