Securing Large Language Models Against Emerging Threats (Hardcover)

Langue : anglais

Edité par Igi Global Scientific Publishing, 2025

9798337371337

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Hardcover. As large language models (LLMs) become integrated into critical applications, their security emerges as a pressing concern. While these models offer capabilities in understanding and generating language, they also present new vulnerabilities that malicious actors are learning to exploit. Emerging threats challenge the integrity, confidentiality, and availability of LLM-based systems. Securing these models requires a comprehensive approach that anticipates emerging risks, blending technical safeguards with responsible deployment practices. As the adoption of LLMs increases, strengthening them against new threats becomes critical. Securing Large Language Models Against Emerging Threats explores the field of LLM security, focusing on the challenges, threats, and solutions surrounding the deployment and use of generative AI systems. It examines defense mechanisms, auditing techniques, red teaming practices, regulatory implications, and best practices for securing LLMs in real-world environments. This book covers topics such as cybercrime, smart technology, and fraud detection, and is a useful resource for security professionals, computer engineers, academicians, researchers, and scientists. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

N° de réf. du vendeur 9798337371337

Détails bibliographiques

Titre
Securing Large Language Models Against Emerging Threats (Hardcover)
Auteur
Hewa Majeed Zangana
Éditeur
Igi Global Scientific Publishing
Année de publication
2025
État de l'article
new
Reliure
Hardcover
Langue
anglais
ISBN à 13 chiffres
9798337371337

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