Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing Mrz 2021, 2021

3030718263 / 9783030718268

Série : Livre 293 sur 300 - Lecture Notes in Computer Science

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes three challenges that were held in conjunction with the 23rd International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2020, in Lima, Peru, in October 2020\*: the Anatomical Brain Barriers to Cancer Spread: Segmentation from CT and MR Images Challenge, the Learn2Reg Challenge, and the Thyroid Nodule Segmentation and Classification in Ultrasound Images Challenge.The 19 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected form numerous submissions. The ABCs challenge aims to identify the best methods of segmenting brain structures that serve as barriers to the spread of brain cancers and structures to be spared from irradiation, for use in computer assisted target definition for glioma and radiotherapy plan optimization. The papers of the L2R challenge cover a wide spectrum of conventional and learning-based registration methods and often describe novel contributions. The main goal of the TN-SCUI challenge is to find automatic algorithms to accurately segment and classify the thyroid nodules in ultrasound images.\*The challenges took place virtually due to the COVID-19 pandemic. 176 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783030718268

Titre
Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data
Auteur
Nadya Shusharina
Éditeur
Springer International Publishing Mrz 2021
Année de publication
2021
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3030718263
ISBN à 13 chiffres
9783030718268
Poids de l'article
277 grammes
Dimensions
235x155x10 mm
Série
Livre 293 sur 300: Lecture Notes in Computer Science

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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