Semidefinite Optimization and Convex Algebraic Geometry

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Langue : anglais

Edité par Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2012

1611972280 / 9781611972283

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Provides a self-contained, accessible introduction to the mathematical advances and challenges resulting from the use of semidefinite programming in polynomial optimization. This quickly evolving research area with contributions from the diverse fields of convex geometry, algebraic geometry, and optimization is known as convex algebraic geometry.Each chapter addresses a fundamental aspect of convex algebraic geometry. The book begins with an introduction to nonnegative polynomials and sums of squares and their connections to semidefinite programming and quickly advances to several areas at the forefront of current research. These include: Semidefinite representability of convex sets.Duality theory from the point of view of algebraic geometry.Nontraditional topics such as sums of squares of complex forms and noncommutative sums of squares polynomials.

Titre
Semidefinite Optimization and Convex Algebraic Geometry
Auteur
Grigoriy Blekherman
Éditeur
Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US
Année de publication
2012
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1611972280
ISBN à 13 chiffres
9781611972283
Poids de l'article
890 grammes

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