Seriation in Combinatorial and Statistical Data Analysis
Langue : anglais
Edité par Springer, 2022
Série : Livre 66 sur 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
- Livre relié
- Neuf
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This monograph offers an original broad and very diverse exploration of the seriation domain in data analysis, together with building a specific relation to clustering.Relative to a data table crossing a set of objects and a set of descriptive attributes, the search for orders which correspond respectively to these two sets is formalized mathematically and statistically.State-of-the-art methods are created and compared with classical methods and a thorough understanding of the mutual relationships between these methods is clearly expressed. The authors distinguish two families of methods:Geometric representation methodsAlgorithmic and Combinatorial methodsOriginal and accurate methods are provided in the framework for both families. Their basis and comparison is made on both theoretical and experimental levels. The experimental analysis is very varied and very comprehensive. Seriation in Combinatorial and Statistical Data Analysis has a unique character in the literature falling within the fields of Data Analysis, Data Mining and Knowledge Discovery. It will be a valuable resource for students and researchers in the latter fields.…
N° de réf. du vendeur 9783030926939
- Titre
- Seriation in Combinatorial and Statistical Data Analysis
- Auteur
- Henri Leredde
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2022
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3030926931
- ISBN à 13 chiffres
- 9783030926939
- Poids de l'article
- 606 grammes
- Dimensions
- 241x160x22 mm
- Série
- Livre 66 sur 66: Advanced Information and Knowledge Processing
Relative to a data table crossing a set of objects and a set of descriptive attributes, the search for orders which correspond respectively to these two sets is formalized mathematically and statistically.
State-of-the-art methods are created and compared with classical methods and a thorough understanding of the mutual relationships between these methods is clearly expressed. The authors distinguish two families of methods:
- Geometric representation methods
- Algorithmic and Combinatorial methods
Original and accurate methods are provided in the framework for both families. Their basis and comparison is made on both theoretical and experimental levels. The experimental analysis is very varied and very comprehensive. Seriation in Combinatorial and Statistical Data Analysis has a unique character in the literature falling within the fields of Data Analysis, Data Mining and Knowledge Discovery. It will be a valuable resource for students and researchers in the latter fields.
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À propos de l’auteur
Teacher-researcher in Applied Mathematics and Computer Science, Henri Leredde worked as a member of the Mathematics department at Sorbonne Paris Nord University. He was Director of Studies for the "Telecom and Networks" part of the Sup Galilée engineering school. He is now an associate researcher at LAGA(1). In addition, he is an archaeologist, specialist in Gallo-Roman pottery and also practices numerous aerial surveys in archeology as a pilot.
(1) - LAGA: Laboratoire Analyse, Géométrie et Applications, CNRS UMR 7539 and Department of Mathematics, Institut Galilée, Sorbonne Paris-Nord University.
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