Seven Methods for Transforming Corporate Data Into Business Intelligence
Langue : anglais
Edité par Pearson P T R, 1997
- Livre broché
- Occasion

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Information systems: past, present, and emerging; Intelligence density a metric for knowledge work; The vocabulary of intelligence density; Method one: data-driven decision support; Method two: evolving solutions: genetic algorithms; Method three: simulating the brain to solve problems: neural networks; Method four: putting expert resoning in a box: rule-based systems; Method five: dealing with linguistic ambiguity: fuzzy logic; Method six: soilving problems by analogy case-based resoning; Method seven: deriving rules from data: machine learning; Appendix saving time and money with object; Appendix case studies. Piece(s) of the spine missing. Please note the image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item.
N° de réf. du vendeur 123738234
- Titre
- Seven Methods for Transforming Corporate Data Into Business Intelligence
- Auteur
- Vasant Dhar, Roger Stein
- Éditeur
- Pearson P T R
- Année de publication
- 1997
- État de l'article
- Good
- Jaquette
- No Jacket
- Type de livre
- Book
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0132820064
- ISBN à 13 chiffres
- 9780132820066
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À propos de la quatrième de couverture
Advanced techniques for transforming data into decisions. Today's knowledge-intensive decision support tools can make organizations dramatically more intelligent, by utilizing the information organizations already possess, taking advantage of today's increasingly widespread data mining and warehousing systems, and leveraging mature and powerful artificial intelligence technologies. This is the first book to cover these new approaches in depth, for both the business decision maker and the technologist. Authors Vasant Dhar and Roger Stein are leading practitioners of AI in the financial services industry. They present detailed, up-to-date coverage of all major AI techniques, including genetic algorithms, neural networks, rule-based systems, fuzzy logic, case-based systems and machine learning algorithms. They discuss advanced OLAP and data warehousing systems, and show how to select the most appropriate tool for each business challenge. The book includes detailed checklists of key organizational and technical issues to consider, several practical case studies, and a common methodology and analysis techniques.
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Informations concernant le droit de rétractation
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