Signal Extraction for Linear State-Space Models : Including a free MATLAB Toolbox for Time Series Modeling and Decomposition

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011

3845402849 / 9783845402840

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This monograph discusses the decomposition of a vector of time series, described by a linear state-space model, into trend, cyclical, seasonal, irregular and input-related components. The representation and signal-extraction methods employed provide unique advantages, notably the ability to decompose single or multiple time series, the lack of revisions as the sample increases or the independence of the method from specific model formulations. Besides a complete and self-contained presentation of this subject, this text emphasizes in the practical application of the methods described. To this end, each chapter includes several examples of the methods proposed and Appendix A provides a broad description of E4, a free MATLAB Toolbox for time series analysis that can be freely downloaded from ucm.es/info/icae/e4. An Appendix provides the source code and data references required to replicate all the practical examples.

N° de réf. du vendeur 9783845402840

Titre
Signal Extraction for Linear State-Space Models : Including a free MATLAB Toolbox for Time Series Modeling and Decomposition
Auteur
Miguel Jerez
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing
Année de publication
2011
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3845402849
ISBN à 13 chiffres
9783845402840
Poids de l'article
185 grammes
Dimensions
220x150x7 mm

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