Signal Processing Techniques for Knowledge Extraction and Information Fusion

Langue : anglais

Edité par Springer US, Springer US Nov 2010, 2010

1441944958 / 9781441944955

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This state-of-the-art resourcebrings together the latest findingsfrom the cross-fertilization of signal processing, machine learningand computer science. The emphasis is on demonstrating synergy of different signal processing methods with knowledge extraction and heterogeneous information fusion. Issues related to the processing of signals with low signal-to-noise ratio, solving real-world multi-channel problems, and using adaptive techniques where nonstationarity, uncertainty and complexity play major roles are addressed. Particular methods include Independent Component Analysis, Support Vector Machines, Distributed and Collaborative Adaptive Filtering, Empirical Mode Decomposition, Self Organizing Maps, Fuzzy Logic, Evolutionary Algorithms and several othersused frequently in thesefields. Also included arebothimportant and novel applications from telecommunications, renewable energy and biomedical engineering.Signal Processing Techniques for Knowledge Extraction and Information Fusionwhich proposes new techniques for extracting knowledge based on combining heterogeneous information sources is an excellent reference for professionals in signal and image processing, machine learning, data and sensor fusion, computational intelligence, knowledge discovery, pattern recognition, and environmental science and engineering. 344 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9781441944955

Titre
Signal Processing Techniques for Knowledge Extraction and Information Fusion
Auteur
Danilo Mandic
Éditeur
Springer US, Springer US Nov 2010
Année de publication
2010
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1441944958
ISBN à 13 chiffres
9781441944955
Poids de l'article
522 grammes
Dimensions
235x155x19 mm

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