Similar Languages, Varieties, and Dialects: A Computational
Langue : anglais
Edité par Cambridge University Press, 2021
Série : Livre 36 sur 38 - Studies in Natural Language Processing
- Livre relié
- Occasion
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Marcos Zampieri (Rochester Institute of Technology, New York), Cambridge University Press. Language resources and computational models are becoming increasingly important for the study of language variation. A main challenge of this interdisciplinary field is that linguistics researchers may not be familiar with these helpful computational tools and many NLP researchers are often not familiar with language variation phenomena. This essential reference introduces researchers to the necessary computational models for processing similar languages, varieties, and dialects. In this book, leading experts tackle the inherent challenges of the field by balancing a thorough discussion of the theoretical background with a meaningful overview of state-of-the-art language technology. The book can be used in a graduate course, or as a supplementary text for courses on language variation, dialectology, and sociolinguistics or on computational linguistics and NLP. Part 1 covers the linguistic fundamentals of the field such as the question of status and language variation. Part 2 discusses data collection and pre-processing methods. Finally, Part 3 presents NLP applications such as speech processing, machine translation, and language-specific issues in Arabic and Chinese.…
N° de réf. du vendeur 9781108429351
- Titre
- Similar Languages, Varieties, and Dialects: A Computational
- Auteur
- Marcos Zampieri (Rochester Institute of Technology, New York)
- Éditeur
- Cambridge University Press
- Année de publication
- 2021
- Type de livre
- Hardback
- Reliure
- Hardback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1108429351
- ISBN à 13 chiffres
- 9781108429351
- Dimensions
- 155
- Série
- Livre 36 sur 38: Studies in Natural Language Processing
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Dr. Preslav Nakov is Principal Scientist at Qatar Computing Research Institute at Hamad Bin Khalifa University. He leads the Tanbih mega-project, developed in collaboration with MIT. He co-authored a book on Semantic Relations between Nominals, two books on computer algorithms, and many research papers in top-tier conferences and journals. He received the Young Researcher Award at RANLP'2011. He was also the first to receive the Bulgarian President's John Atanasoff award, named after the inventor of the first automatic electronic digital computer. Dr. Nakov's research was featured in over 100 news outlets, including Forbes, Boston Globe, and MIT Technology Review.
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