Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition

Langue : anglais

Edité par Springer, 2013

1447156277 / 9781447156277

Série : Livre 36 sur 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This accessible text/reference presents a coherent overview of the emerging field of non-Euclidean similarity learning. The book presents a broad range of perspectives on similarity-based pattern analysis and recognition methods, from purely theoretical challenges to practical, real-world applications. The coverage includes both supervised and unsupervised learning paradigms, as well as generative and discriminative models. Topics and features: explores the origination and causes of non-Euclidean (dis)similarity measures, and how they influence the performance of traditional classification algorithms; reviews similarity measures for non-vectorial data, considering both a 'kernel tailoring' approach and a strategy for learning similarities directly from training data; describes various methods for 'structure-preserving' embeddings of structured data; formulates classical pattern recognition problems from a purely game-theoretic perspective; examines two large-scale biomedical imagingapplications.…

N° de réf. du vendeur 9781447156277

Titre
Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition
Auteur
Marcello Pelillo
Éditeur
Springer
Année de publication
2013
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1447156277
ISBN à 13 chiffres
9781447156277
Poids de l'article
629 grammes
Dimensions
241x160x23 mm
Série
Livre 36 sur 86: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

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