Simulation and Inference for Stochastic Differential Equations
Langue : anglais
Edité par Springer New York Dez 2010, 2010
- Livre broché
- Neuf
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Stochastic di erential equations model stochastic evolution as time evolves. These models have a variety of applications in many disciplines and emerge naturally in the study of many phenomena. Examples of these applications are physics (see, e. g. , [176] for a review), astronomy [202], mechanics [147], economics [26], mathematical nance [115], geology [69], genetic analysis (see, e. g. , [110], [132], and [155]), ecology [111], cognitive psychology (see, e. g. , [102], and [221]), neurology [109], biology [194], biomedical sciences [20], epidemi- ogy [17], political analysis and social processes [55], and many other elds of science and engineering. Although stochastic di erential equations are quite popular models in the above-mentioned disciplines, there is a lot of mathem- ics behind them that is usually not trivial and for which details are not known to practitioners or experts of other elds. In order to make this book useful to a wider audience, we decided to keep the mathematical level of the book su ciently low and often rely on heuristic arguments to stress the underlying ideas of the concepts introduced rather than insist on technical details. Ma- ematically oriented readers may nd this approach inconvenient, but detailed references are always given in the text. As the title of the book mentions, the aim of the book is twofold. 304 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9781441926074
- Titre
- Simulation and Inference for Stochastic Differential Equations
- Auteur
- Stefano M. Iacus
- Éditeur
- Springer New York Dez 2010
- Année de publication
- 2010
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1441926070
- ISBN à 13 chiffres
- 9781441926074
- Poids de l'article
- 464 grammes
- Dimensions
- 235x155x17 mm
- Série
- Livre 108 sur 160: Springer Series in Statistics
This book covers a highly relevant and timely topic that is of wide interest, especially in finance, engineering and computational biology. The introductory material on simulation and stochastic differential equation is very accessible and will prove popular with many readers. While there are several recent texts available that cover stochastic differential equations, the concentration here on inference makes this book stand out. No other direct competitors are known to date. With an emphasis on the practical implementation of the simulation and estimation methods presented, the text will be useful to practitioners and students with minimal mathematical background. What’s more, because of the many R programs, the information here is appropriate for many mathematically well educated practitioners, too. Many of the methods presented in the book have, so far, not been used much in practice because of the lack of an implementation in a unified framework. Iacus’ book bridges this gap. With the R code included, a lot of useful methods become easy to use.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
This book covers a highly relevant topic that is of wide interest, especially in finance, engineering and computational biology. With an emphasis on the practical implementation of the simulation and estimation methods presented, the text will be useful to practitioners with minimal mathematical background.
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Informations concernant le droit de rétractation
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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