Neuware - Wie Sie abseits der Hypes resiliente, hochautomatisierte und autoskalierbare Systeme f�r Produktiv-Workloads aufbauen, zeigt Ihnen Oliver Liebel in diesem Wegweiser. Sie erfahren, wie Sie NVIDIAs Datacenter-GPUs nahtlos in Hypervisoren und moderne Container-Infrastrukturen integrieren, sie Operator-gest�tzt mit Kubernetes bzw. OpenShift verwalten und daraus praxistaugliche Setups machen.Betrachtet wird der ganze Infrastruktur-Stack: Von On-Premises-Installationen auf vSphere oder Cloud-Setups auf GCP und AWS �ber Plattform-Automation per IaaS/IaC sowie den GPU- und Network-Operatoren bis hin zu einem Ausblick auf AI End-to-End-Tool-Stacks.Aus dem Inhalt:KI/ML: Grundlagen und Use CasesInfrastruktur planen: On-Premises, Cloud oder Hybrid Technischer Background: KI/ML mit NVIDIA-GPUsGPU-Modi: Passthrough-MIG vs. MIG-backed vGPU vs. vGPUNVIDIA-GPUs auf vSphere On-Prem implementierenNVIDIA AI EnterpriseKI/ML-Cluster mit Kubernetes und OpenShiftGPU-spezifische OperatorenGPU-Cluster mit OpenShiftVon CI/CD �ber GitOps zu MLOpsML-Pipelines & AI End-to-End.

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Titre: Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen : NVIDIA-GPUs in Container-Systemen - Expertenwissen zur Evaluierung, Automatisierung und f�r die Praxis
�diteur: Rheinwerk Verlag Gmbh Jan 2023
Date de parution: 2023
Langue: allemand
ISBN � 10 chiffres: 3836273934
ISBN � 13 chiffres: 9783836273930
Reliure: Buch
�tat de l'article: Neu
Dimensions: 248�millim�tres de largeur par 199�millim�tres de hauteur par 32�millim�tres de profondeur
Poids: 1134�grammes

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