Smart Factories for Industry 5.0 Transformation
Nidhya, R. (EDT); Kumar, Manish (EDT); Karthik, S. (EDT); Anand, Rishabh (EDT); Balamurugan, S. (EDT)
Langue : anglais
Edité par Wiley-Scrivener, 2025
- Livre relié
- Neuf

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- Titre
- Smart Factories for Industry 5.0 Transformation
- Auteur
- Nidhya, R. (EDT); Kumar, Manish (EDT); Karthik, S. (EDT); Anand, Rishabh (EDT); Balamurugan, S. (EDT)
- Éditeur
- Wiley-Scrivener
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1394199953
- ISBN à 13 chiffres
- 9781394199952
Smart Factories for Industry 5.0 Transformation provides a thorough examination of the history of Industry 5.0. The purpose of this book is intended to help readers manage new industrial revolution problems and manage opportunities. As an essential tool for maximizing the potential of Industry 5.0, the book goes beyond a simple technical explanation and investigates the wider effects of international supply chains and socioeconomic fallout. The book offers readers of any experience level the opportunity to capture the innovative spirit of teamwork and creativity that characterizes the Industry 5.0 era. It is a useful manual for putting Industry 5.0 ideas into practice and influencing the changing direction of the industrial environment.
Throughout the incisive book, readers will travel through the history of industry, from the early mechanization eras to the emergence of Industry 5.0's new cutting-edge technologies. With the goal of inspiring and guiding readers toward Industry 5.0 knowledge, each chapter provides practical techniques and real-world examples ranging from improving supply chain management to optimizing production processes. Delve into topics on technological underpinnings, operational optimization tactics, and more on the evolution of Industry 5.0. Additionally, the book includes discussions on how Industry 5.0 analyzes healthcare data using fuzzy-supported machine learning algorithms and utilizing machine learning algorithms to extract relevant insights from voice patterns.
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À propos de l’auteur
R. Nidhya, PhD, is an assistant professor in the Department of Computer Science & Engineering at the Madanapalle Institute of Technology & Science, affiliated with Jawaharlal Nehru Technical University, Anantapuram, India. Her research interests include wireless body area networks, machine learning, and IoT.
Manish Kumar, PhD, is an assistant professor in the Department of Computer Science & Engineering at the Thapar Institute of Engineering and Technology, Patiala, Punjab, India. His research interests include soft computing applications for bioinformatics problems and computational intelligence.
S. Karthik, PhD, is a professor and dean in the Department of Computer Science & Engineering at SNS College of Technology, Coimbatore, Tamil Nadu, India. His research interests include network security, web services, and wireless systems.
Rishabh Anand, PhD, is a Global Service Delivery Manager with HCL Technologies Ltd. He earned his MBA in 2020 and is a certified DevOps project manager.
S. Balamurugan, PhD, is the Director of Research and Development, Intelligent Research Consultancy Services (iRCS), Coimbatore, Tamilnadu, India. He is also Director of the Albert Einstein Engineering and Research Labs (AEER Labs), as well as Vice-Chairman, Renewable Energy Society of India (RESI), India. He has published 50+ books, 200+ international journals/conferences, and 35 patents.
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