Smart Fleet Management: Data-Driven Control of Rental Vehicles

Langue : anglais

Edité par Globeedit, 2026

6630015622 / 9786630015621

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This monograph presents a comprehensive system for predictive maintenance scheduling in rental vehicle fleets, addressing the unique operational constraints of environments where the driver changes with every transaction. The work develops a multi-tier machine learning inference architecture combining per-vehicle variational autoencoder baselines for anomaly detection, an LSTM and gradient-boosted tree stacking ensemble for health index estimation with calibrated confidence intervals, and physics-informed regularization for rare failure modes. A composite maintenance scheduling priority score integrates mechanical urgency with rental-operational context, including reservation density, revenue tier, and fleet availability constraints, enabling autonomous orchestration of service events within compressed inter-rental maintenance windows. The monograph covers sensor modalities and data architectures, preprocessing and feature engineering pipelines, fleet-level demand forecasting, and data governance frameworks for connected fleet systems.…

N° de réf. du vendeur 9786630015621

Détails bibliographiques

Titre
Smart Fleet Management: Data-Driven Control of Rental Vehicles
Auteur
Vitalii Kolesnykov
Éditeur
Globeedit
Année de publication
2026
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6630015622
ISBN à 13 chiffres
9786630015621
Poids de l'article
125 grammes
Dimensions
220x150x5 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Allemagne

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