Social Network-Based Recommender Systems

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing AG, CH, 2015

3319227343 / 9783319227344

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This book introduces novel techniques and algorithms necessary to support the formation of social networks. Concepts such as link prediction, graph patterns, recommendation systems based on user reputation, strategic partner selection, collaborative systems and network formation based on 'social brokers' are presented. Chapters cover a wide range of models and algorithms, including graph models and a personalized PageRank model. Extensive experiments and scenarios using real world datasets from GitHub, Facebook, Twitter, Google Plus and the European Union ICT research collaborations serve to enhance reader understanding of the material with clear applications. Each chapter concludes with an analysis and detailed summary. Social Network-Based Recommender Systems is designed as a reference for professionals and researchers working in social network analysis and companies working on recommender systems. Advanced-level students studying computer science, statistics or mathematics will alsofind this books useful as a secondary text.…

N° de réf. du vendeur LU-9783319227344

Titre
Social Network-Based Recommender Systems
Auteur
Daniel Schall
Éditeur
Springer International Publishing AG, CH
Année de publication
2015
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3319227343
ISBN à 13 chiffres
9783319227344
Édition
1st ed. 2015.
Poids de l'article
340 grammes
Dimensions
15.6 x 0.97 x 23.39 cm

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