Social Simulation of Covid-19 With Ai in Japan: Multi-agent Simulation, Multi-layered Ai Simulation, Deep Learning-based Modelling and Beyond
Langue : anglais
Edité par Springer-Nature New York Inc, 2025
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- Neuf

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N° de réf. du vendeur x-9819680654
- Titre
- Social Simulation of Covid-19 With Ai in Japan: Multi-agent Simulation, Multi-layered Ai Simulation, Deep Learning-based Modelling and Beyond
- Auteur
- Kurihara, Satoshi (Editor)
- Éditeur
- Springer-Nature New York Inc
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- Brand New
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9819680654
- ISBN à 13 chiffres
- 9789819680658
- Poids de l'article
- 0,84 kilogramme
This book summarises the research findings of the COVID-19 AI & Simulation Project in Japan. The COVID-19 pandemic presented unprecedented challenges to public health systems and socioeconomic stability worldwide, necessitating rapid, computational and evidence-based decision-making under extreme uncertainty. The project exemplifies the integration of advanced computational modeling with public policy formation. The project developed a comprehensive framework for pandemic response that bridged the gap between scientific analysis and practical policy implementation by deploying artificial intelligence, complex network analysis, multi-agent simulations, fluid simulation, and laser optics.
In the project, implementing deep learning technologies has enabled access to extensive infection spread data, allowing for machine learning-based predictions. Additionally, agent-based simulation was extensively utilized in this project. Agent-based simulation involves recreating a virtual real-world environment where numerous human-like agents interact dynamically. This approach facilitates the reproduction of complex societal problems and the exploration of potential solutions, which can be fed back into real-world problem-solving.
This book serves as a valuable record of how AI and simulation technologies were applied in response to the unprecedent crisis posed by the COVID-19 in Japan. The insights gained from this endeavor will contribute to preparedness for the next inevitable pandemic.
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