Soft Computing for Biological Systems
Langue : anglais
Edité par Springer Nature Singapore Feb 2019, 2019
- Livre broché
- Neuf
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explains how the biological systems and their functions are driven by genetic information stored in the DNA, and their expression driven by different factors. The soft computing approach recognizes the different patterns in DNA sequence and try to assign the biological relevance with available information.The book also focuses on using the soft-computing approach to predict protein-protein interactions, gene expression and networks. The insights from these studies can be used in metagenomic data analysis and predicting artificial neural networks. 312 pp. Englisch.
N° de réf. du vendeur 9789811339516
- Titre
- Soft Computing for Biological Systems
- Auteur
- Hemant J. Purohit
- Éditeur
- Springer Nature Singapore Feb 2019
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9811339511
- ISBN à 13 chiffres
- 9789811339516
- Poids de l'article
- 541 grammes
- Dimensions
- 235x155x16 mm
Provides the most recent research in the area of soft-computing analysis
Discusses how the insights from various computational studies can be collated and ultimately exploited practically
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À propos de l’auteur
Dr Hemant J. Purohit is Chief Scientist, Head Environmental Biotechnology & Genomics Division. He completed his PhD from Nagpur University in 1986. He has been involved in Designing a strategy for capturing microbial diversity and exploration by interfacing culturable and DNA fingerprinting tools; Developing genomics based monitoring tools for EIA and bio-remediation process; Study of stress dependent microbial response using dynamic gene expression and its application in bioprocess optimization; Developing better insights into microbial capacities for utilization of organics through genome sequence analysis etc. He has been project coordinator for a number of high value projects. He has 225 publications to his credit. His Google scholar citations is 4843 (as on August 2017), and he has an h-index of 38 and i10-index of 113. He has supervised 25 PhD students and more than 100 students for their projects / dissertations. He is a highly distinguished scientist. He is a recipient of a number of prestigious awards, including Fogarty International Exchange Program Fellowship (NINDS, NIH, Bethesda); Commonwealth Fellowship (Department of Biochemistry, Hull University, UK), Department of Biochemistry, University of Hull, UK; CSIR Research Fellowships (JRF and SRF) etc.
Dr. Ravi Prabhakar More is a Bioinformatician in the Accelerator program for Discovery in Brain disorders using Stem cells (ADBS) program at the prestigious TIFR-National Centre for Biological Sciences, Bangalore, India. His current research interest is the genetic analysis of individuals from mental illness families using the whole genome and exome sequence analysis. He completed his PhD in Bioinformatics from CSIR-National Environmental Engineering Research Institute (NEERI), Nagpur, India. He is the author of twelve research articles that have been published in well reputed peer-reviewed international journals. He has developed QR encrypted signature-based matK-QR Classifier software for plant species identification using matK gene sequences and published in BMC BioDataMining journal. For taxonomic classification of 16S rRNA sequences based on QR code encrypted signatures, he has developed a DNA BarID software tool, which is published in Journal of Computational Biology. He is the recipient of the award for outstanding project personnel in CSIR-NEERI, Nagpur India. He has analyzed metagenomes of CETP and Rumen Microbial Fibrolytic Enzymes in Indian Crossbred Cattle metagenome analysis, which was carried out to understand the taxonomic and metabolic potential using various tools and databases. On these work, four research articles are published in different journals viz. Bioresource Technology, AMB Express Journal. He was International Intern at NIBB Institute, Japan and developed combined supervised approach (Naïve Bayesian and homology) for detecting horizontal gene transfer (HGT) events in the microbial community. He did DNA Barcoding studies with respect to construction and analysis of phylogenetic trees of insect pests and published his work in well-reputed journals. He has attended a number of international conferences and published posters on different topics.
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