Soft Computing Techniques in Engineering Applications
Langue : anglais
Edité par Springer, 2014
Série : Livre 73 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
- Livre relié
- Neuf
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The Soft Computing techniques, which are based on the information processing of biological systems are now massively used in the area of pattern recognition, making prediction & planning, as well as acting on the environment. Ideally speaking, soft computing is not a subject of homogeneous concepts and techniques; rather, it is an amalgamation of distinct methods that confirms to its guiding principle. At present, the main aim of soft computing is to exploit the tolerance for imprecision and uncertainty to achieve tractability, robustness and low solutions cost. The principal constituents of soft computing techniques are probabilistic reasoning, fuzzy logic, neuro-computing, genetic algorithms, belief networks, chaotic systems, as well as learning theory. This book covers contributions from various authors to demonstrate the use of soft computing techniques in various applications of engineering.
N° de réf. du vendeur 9783319046921
- Titre
- Soft Computing Techniques in Engineering Applications
- Auteur
- Baojiang Zhong
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2014
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3319046926
- ISBN à 13 chiffres
- 9783319046921
- Poids de l'article
- 489 grammes
- Dimensions
- 241x160x18 mm
- Série
- Livre 73 sur 538: Studies in Computational Intelligence
The Soft Computing techniques, which are based on the information processing of biological systems are now massively used in the area of pattern recognition, making prediction & planning, as well as acting on the environment. Ideally speaking, soft computing is not a subject of homogeneous concepts and techniques; rather, it is an amalgamation of distinct methods that confirms to its guiding principle. At present, the main aim of soft computing is to exploit the tolerance for imprecision and uncertainty to achieve tractability, robustness and low solutions cost. The principal constituents of soft computing techniques are probabilistic reasoning, fuzzy logic, neuro-computing, genetic algorithms, belief networks, chaotic systems, as well as learning theory. This book covers contributions from various authors to demonstrate the use of soft computing techniques in various applications of engineering.
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