Solving Complex Maintenance Planning Optimization Problems Using Stochastic Simulation and Multi-Criteria Fuzzy Decision Making

Langue : anglais

Edité par GRIN Verlag Okt 2014, 2014

365675618X / 9783656756187

Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Vendeur avec une évaluation de 5 étoiles

Vendeur AbeBooks depuis 11 janvier 2012

Livre broché

Etat: Neuf

EUR 47,95

EUR 23,00 expédition 
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis

Quantité disponible : 2 disponibles

Ajouter au panier
Retours gratuits sous 30 jours

A propos de cet article

This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Master's Thesis from the year 2014 in the subject Mathematics - Applied Mathematics, grade: A+, Mälardalen University, language: English, abstract: The main goal of this project is to explore the use of stochastic simulation, genetic algorithms, fuzzy decision making and other tools for solving complex maintenance planning optimization problems. We use two different maintenance activities, corrective maintenance and preventive maintenance. Since the evaluation of specifc candidate maintenance policies can take a long time to execute and the problem of finding the optimal policy is both non-linear and non-convex, we propose the use of genetic algorithms (GA) for the optimization. The main task of the GA is to find the optimal maintenance policy, which involves: (1) the probability of breakdown, (2) calculation of the cost of corrective maintenance, (3) calculation of the cost of preventive maintenance and (4) calculation of ROI (Return On Investment). Another goal of this project is to create a decision making model for multi-criteria systems. To find a near-optimal maintenance policy, we need to have an overview over the health status of the system components. To model the health of a component we should find all the operational criteria that affect it. We also need to analyze alternative maintenance activities in order to make the best maintenance decisions. In order to do that, the TOPSIS method and fuzzy decision making has been used. To evaluate the proposed methodology, internal combustion engine cooling of a typical Scania truck was used as a case study. 108 pp. Englisch. …

N° de réf. du vendeur 9783656756187

Titre
Solving Complex Maintenance Planning Optimization Problems Using Stochastic Simulation and Multi-Criteria Fuzzy Decision Making
Auteur
Sahar Tahvili
Éditeur
GRIN Verlag Okt 2014
Année de publication
2014
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
365675618X
ISBN à 13 chiffres
9783656756187
Poids de l'article
169 grammes
Dimensions
210x148x8 mm

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Bergisch Gladbach, Allemagne

Vendeur avec une évaluation de 5 étoiles

Vendeur AbeBooks depuis 11 janvier 2012

Frais d'expédition de Allemagne vers Etats-Unis

Article5 à 15 jours ouvrés5 à 15 jours ouvrés
Premier articleEUR 23,00EUR 23,00
Les délais de livraison sont fixés par les vendeurs et varient en fonction du transporteur et du lieu. Les commandes transitant par les douanes peuvent être retardées et les acheteurs sont responsables de tous les droits ou frais associés. Les vendeurs peuvent vous contacter au sujet de frais supplémentaires afin de couvrir toute augmentation des coûts d'expédition de vos articles.

Modes de paiement

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Chèque
  • Paypal
  • Virement bancaire

Profil professionnel du vendeur

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Allemagne