Solving Examination Timetabling Problem By Using Genetic Algorithm

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2015, 2015

3659761885 / 9783659761881

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Many researchers over the last decade have established numerous researches and used many methods to handle universities' final examination timetabling problem, such as simulated annealing, tabu search and genetic algorithms. In this Book, Genetic Algorithm (GA) is used to solve the College of Graduate Studies (CoGS) final examination timetabling problem as it is capable of solving many complex problems. This problem belongs to a class of scheduling problems which is highly constrained and known to be NP-hard. The algorithm has been adapted to solve the research problem whose procedure is different from the common algorithm. The Book attempts to find the best solution (best timetable) for CoGS to help UNITEN reduce time and effort for creating examination timetables. New approaches to some of the GAs operators are introduced. These operators include Adaptive Mutation operator that tackles the stasis problem and a crossover scheme called Scattered Crossover to enhance the GA's ability to produce better solutions with best fitness value in lesser generations. 184 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783659761881

Titre
Solving Examination Timetabling Problem By Using Genetic Algorithm
Auteur
Omar Ibrahim Obaid
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2015
Année de publication
2015
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3659761885
ISBN à 13 chiffres
9783659761881
Poids de l'article
292 grammes
Dimensions
220x150x12 mm

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