Speech and Audio Signal Processing : Processing and Perception of Speech and Music
Morgan, Nelson, Gold, Ben, Ellis, Dan
Langue : anglais
Edité par Wiley & Sons, Incorporated, John, 2011
- Livre relié
- Occasion

Vendeur : Better World Books Ltd, Dunfermline, Royaume-UniBetter World Books Ltd
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- Titre
- Speech and Audio Signal Processing : Processing and Perception of Speech and Music
- Auteur
- Morgan, Nelson, Gold, Ben, Ellis, Dan
- Éditeur
- Wiley & Sons, Incorporated, John
- Année de publication
- 2011
- État de l'article
- Good
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0470195363
- ISBN à 13 chiffres
- 9780470195369
- Édition
- 2ème Édition
- Poids de l'article
- 2,906 livres
- Dimensions
- N/A
This Second Edition will update and revise the original book to augment it with new material describing both the enabling technologies of digital music distribution (most significantly the MP3) and a range of exciting new research areas in automatic music content processing (such as automatic transcription, music similarity, etc.) that have emerged in the past five years, driven by the digital music revolution.
New chapter topics include:
- Psychoacoustic Audio Coding, describing MP3 and related audio coding schemes based on psychoacoustic masking of quantization noise
- Music Transcription, including automatically deriving notes, beats, and chords from music signals.
- Music Information Retrieval, primarily focusing on audio-based genre classification, artist/style identification, and similarity estimation.
- Audio Source Separation, including multi-microphone beamforming, blind source separation, and the perception-inspired techniques usually referred to as Computational Auditory Scene Analysis (CASA).
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Nelson Morgan is the Director of the International Computer Science Institute, an independent, not-for profit research laboratory affiliated with the University of California at Berkeley. Dr. Morgan is also Professor-in-Residence in the Electrical Engineering and Computer Sciences Department at UC Berkeley. Dr. Morgan is an IEEE Fellow.
Dan Ellis is Associate Professor in the Electrical Engineering Department of Columbia University. Dr. Ellis's Laboratory for Recognition and Organization of Speech and Audio (LabROSA) investigates how to extract high-level information from audio, including speech recognition, music description, and environmental sound processing.
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