Statistical Analysis With Measurement Error or Misclassification: Strategy, Method and Application
Langue : anglais
Edité par Springer Verlag, 2017
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- Titre
- Statistical Analysis With Measurement Error or Misclassification: Strategy, Method and Application
- Auteur
- Yi, Grace Y.
- Éditeur
- Springer Verlag
- Année de publication
- 2017
- État de l'article
- Brand New
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1493966383
- ISBN à 13 chiffres
- 9781493966387
- Poids de l'article
- 1,1 kilogramme
- Série
- Livre 147 sur 160: Springer Series in Statistics
Readers with diverse backgrounds and objectives can utilize this text. Familiarity with inference methods--such as likelihood and estimating function theory--or modeling schemes in varying settings--such as survival analysis and longitudinal data analysis--can result in a full appreciation of the material, but it is not essential since each chapter provides basic inference frameworks and background information on an individual topic to ease the access of the material. The text is presented in a coherent and self-contained manner and highlights the essence of commonly used modeling and inference methods.
This text can serve as a reference book for researchers interested in statistical methodology for handling data with measurement error or misclassification; as a textbook for graduate students, especially for those majoring in statistics and biostatistics; or as a book for applied statisticians whose interest focuses on analysis of error-contaminated data.
Grace Y. Yi is Professor of Statistics and University Research Chair at the University of Waterloo. She is the 2010 winner of the CRM-SSC Prize, an honor awarded in recognition of a statistical scientist's professional accomplishments in research during the first 15 years after having received a doctorate. She is a Fellow of the American Statistical Association and an Elected Member of the International Statistical Institute.
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