This authoritative book draws on the latest research to explore the interplay of high-dimensional statistics with optimization. Through an accessible analysis of fundamental problems of hypothesis testing and signal recovery, Anatoli Juditsky and Arkadi Nemirovski show how convex optimization theory can be used to devise and analyze near-optimal statistical inferences.

Statistical Inference via Convex Optimization is an essential resource for optimization specialists who are new to statistics and its applications, and for data scientists who want to improve their optimization methods. Juditsky and Nemirovski provide the first systematic treatment of the statistical techniques that have arisen from advances in the theory of optimization. They focus on four well-known statistical problems--sparse recovery, hypothesis testing, and recovery from indirect observations of both signals and functions of signals--demonstrating how they can be solved more efficiently as convex optimization problems. The emphasis throughout is on achieving the best possible statistical performance. The construction of inference routines and the quantification of their statistical performance are given by efficient computation rather than by analytical derivation typical of more conventional statistical approaches. In addition to being computation-friendly, the methods described in this book enable practitioners to handle numerous situations too difficult for closed analytical form analysis, such as composite hypothesis testing and signal recovery in inverse problems.

Statistical Inference via Convex Optimization features exercises with solutions along with extensive appendixes, making it ideal for use as a graduate text.

� propos de l?auteur

Anatoli Juditsky is professor of applied mathematics and chair of statistics and optimization at the Multidisciplinary Institute in Artificial Intelligence at the Universit� Grenoble Alpes in France. Arkadi Nemirovski is the John Hunter Chair and professor of industrial and systems engineering at the Georgia Institute of Technology. His books include Robust Optimization (Princeton).

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Droit de r�tractation:

Vous avez le droit de vous r�tracter du pr�sent contrat sans donner de motif dans un d�lai de quatorze jours.

Le d�lai de r�tractation expire quatorze jours apr�s le jour o� vous-m�me, ou un tiers autre que le transporteur et d�sign� par vous, prend physiquement possession du dernier bien, lot ou pi�ce.

Pour exercer le droit de r�tractation, vous devez nous Revaluation Books, Exstowe, Exton, EX3 0PP, Exeter, United Kingdom, 44 1179083586, notifier votre d�cision de r�tractation du pr�sent contrat au moyen d'une d�claration d�nu�e d'ambigu�t� (par exemple, lettre envoy�e par la poste, t�l�copie ou courrier �lectronique). Vous pouvez utiliser le mod�le de formulaire de r�tractation mais ce n'est pas obligatoire. Vous pouvez �galement remplir et transmettre une d�claration claire � cette fin sur notre site internet � �Vos commandes� dans �Votre compte�. Si vous utilisez cette option, nous vous enverrons sans d�lai un accus� de r�ception de la r�tractation sur un support durable (par exemple, par courriel).

Pour que le d�lai de r�tractation soit respect�, il suffit que vous transmettiez votre communication relative � l'exercice du droit de r�tractation avant l'expiration du d�lai de r�tractation.

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Nous pouvons diff�rer le remboursement jusqu'� ce que nous ayons re�u le bien ou jusqu'� ce que vous ayez fourni une preuve d'exp�dition du bien, la date retenue �tant celle du premier de ces faits.

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