Statistical Methods for Descriptor Matching

Langue : anglais

Edité par Scholars' Press Apr 2014, 2014

363971539X / 9783639715392

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Many applications, as in computer vision or medicine, aim at identifying the similarities between several images or signals. Thereafter, it is possible to detect objects, to follow them, or to overlap different pictures. In every case, the algorithmic procedures that treat the images use a selection of keypoints that they try to match by pairs. The most popular algorithm nowadays is SIFT, that performs keypoint selection, descriptor calculation, and provides a criterion for global descriptor matching. We considered changing the classical descriptor, which resulted in a shift testing problem that we solved in the minimax frame. Then, we gave a rigorous statistical formulation for the global descriptor matching problem and studied it in some special cases. 128 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9783639715392

Titre
Statistical Methods for Descriptor Matching
Auteur
Olivier Collier
Éditeur
Scholars' Press Apr 2014
Année de publication
2014
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
363971539X
ISBN à 13 chiffres
9783639715392
Poids de l'article
209 grammes
Dimensions
220x150x8 mm

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