Statistical Methods for Dynamic Models with Application

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2016, 2016

3659537101 / 9783659537103

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Recent outbreak of Human Influenza A H1N1 virus infection commands statistics playing an important role on guidance of prevention and treatment. Viral Dynamic Model, a set of ordinary differential equations (ODE) which describes interaction between virus and the immune system, has been proved useful in understanding the pathogenesis of virus infection and developing treatment strategy for many viral infection diseases, such as HIV, HCV, HBV and so on. In order to estimate biological/clinical meaningful parameters in various dynamic models, many statistical approaches have been developed in the last decade, from simple nonlinear least square (NLS) approach to more general nonlinear Mixed-effect modeling approach. However, for a general nonlinear ODE model, no close form solution is available and it has to be solved numerically. In such a situation, a general approach has to be developed to deal with this complexity. Two iomarkers, viral load and number of immune cells, are critical data source for dynamical models. 100 pp. Englisch. …

N° de réf. du vendeur 9783659537103

Titre
Statistical Methods for Dynamic Models with Application
Auteur
Tao Lu
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2016
Année de publication
2016
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3659537101
ISBN à 13 chiffres
9783659537103
Poids de l'article
167 grammes
Dimensions
220x150x6 mm

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