Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Langue : anglais
Edité par Chapman and Hall/CRC, 2022
Série : Livre 132 sur 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
- Livre relié
- Neuf

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- Titre
- Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
- Auteur
- Yu, Qingzhao; Li, Bin
- Éditeur
- Chapman and Hall/CRC
- Année de publication
- 2022
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0367365472
- ISBN à 13 chiffres
- 9780367365479
- Série
- Livre 132 sur 155: Chapman & Hall/CRC Biostatistics
Third-variable effect refers to the effect transmitted by third-variables that intervene in the relationship between an exposure and a response variable. Differentiating between the indirect effect of individual factors from multiple third-variables is a constant problem for modern researchers.
Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS introduces general definitions of third-variable effects that are adaptable to all different types of response (categorical or continuous), exposure, or third-variables. Using this method, multiple third- variables of different types can be considered simultaneously, and the indirect effect carried by individual third-variables can be separated from the total effect. Readers of all disciplines familiar with introductory statistics will find this a valuable resource for analysis.
Key Features:
- Parametric and nonparametric method in third variable analysis
- Multivariate and Multiple third-variable effect analysis
- Multilevel mediation/confounding analysis
- Third-variable effect analysis with high-dimensional data Moderation/Interaction effect analysis within the third-variable analysis
- R packages and SAS macros to implement methods proposed in the book
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Qingzhao Yu is Professor in Biostatistics, Louisiana State University Health Sciences Center.
Bin Li is Associate Professor in Statistics, Louisiana State University.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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