Statistical Methods for Microarray Data Analysis
Langue : anglais
Edité par Springer New York Aug 2016, 2016
- Livre broché
- Neuf
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Microarrays for simultaneous measurement of redundancy of RNA species are used in fundamental biology as well as in medical research. Statistically,a microarray may be considered as an observation of very high dimensionality equal to the number of expression levels measured on it. In Statistical Methods for Microarray Data Analysis: Methods and Protocols, expert researchers in the field detail many methods and techniques used to study microarrays, guiding the reader from microarray technology to statistical problems of specific multivariate data analysis. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology(TM) series format, the chapters include the kind of detailed description and implementation advice that is crucial for getting optimal results in the laboratory. Thorough and intuitive, Statistical Methods for Microarray Data Analysis: Methods and Protocols aids scientists in continuing to study microarrays and the most current statistical methods. 224 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9781493950799
- Titre
- Statistical Methods for Microarray Data Analysis
- Auteur
- Andrei Y. Yakovlev
- Éditeur
- Springer New York Aug 2016
- Année de publication
- 2016
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1493950797
- ISBN à 13 chiffres
- 9781493950799
- Poids de l'article
- 431 grammes
- Dimensions
- 254x178x13 mm
Microarrays for simultaneous measurement of redundancy of RNA species are used in fundamental biology as well as in medical research. Statistically,a microarray may be considered as an observation of very high dimensionality equal to the number of expression levels measured on it. In Statistical Methods for Microarray Data Analysis: Methods and Protocols, expert researchers in the field detail many methods and techniques used to study microarrays, guiding the reader from microarray technology to statistical problems of specific multivariate data analysis. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology™ series format, the chapters include the kind of detailed description and implementation advice that is crucial for getting optimal results in the laboratory.
Thorough and intuitive, Statistical Methods for Microarray Data Analysis: Methods and Protocols aids scientists in continuing to study microarrays and the most current statistical methods.
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