Statistical Methods for Six Sigma: In R&D and Manufacturing
Langue : anglais
Edité par Wiley-Interscience (edition 1), 2003
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- Titre
- Statistical Methods for Six Sigma: In R&D and Manufacturing
- Auteur
- Joglekar, Anand M.
- Éditeur
- Wiley-Interscience (edition 1)
- Année de publication
- 2003
- État de l'article
- Very Good
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0471203424
- ISBN à 13 chiffres
- 9780471203421
- Édition
- 1.
Statistical methods are a key ingredient in providing data-based guidance to research and development as well as to manufacturing. Understanding the concepts and specific steps involved in each statistical method is critical for achieving consistent and on-target performance.
Written by a recognized educator in the field, Statistical Methods for Six Sigma: In R&D and Manufacturing is specifically geared to engineers, scientists, technical managers, and other technical professionals in industry. Emphasizing practical learning, applications, and performance improvement, Dr. Joglekar?s text shows today?s industry professionals how to:
- Summarize and interpret data to make decisions
- Determine the amount of data to collect
- Compare product and process designs
- Build equations relating inputs and outputs
- Establish specifications and validate processes
- Reduce risk and cost-of-process control
- Quantify and reduce economic loss due to variability
- Estimate process capability and plan process improvements
- Identify key causes and their contributions to variability
- Analyze and improve measurement systems
This long-awaited guide for students and professionals in research, development, quality, and manufacturing does not presume any prior knowledge of statistics. It covers a large number of useful statistical methods compactly, in a language and depth necessary to make successful applications. Statistical methods in this book include: variance components analysis, variance transmission analysis, risk-based control charts, capability and performance indices, quality planning, regression analysis, comparative experiments, descriptive statistics, sample size determination, confidence intervals, tolerance intervals, and measurement systems analysis. The book also contains a wealth of case studies and examples, and features a unique test to evaluate the reader?s understanding of the subject.
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Spécialité
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New York, NY Etats-Unis 10003
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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