Statistical Relational Artificial Intelligence

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing Mrz 2016, 2016

3031000226 / 9783031000225

Série : Livre 7 sur 14 - Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -An intelligent agent interacting with the real world will encounter individual people, courses, test results, drugs prescriptions, chairs, boxes, etc., and needs to reason about properties of these individuals and relations among them as well as cope with uncertainty. Uncertainty has been studied in probability theory and graphical models, and relations have been studied in logic, in particular in the predicate calculus and its extensions. This book examines the foundations of combining logic and probability into what are called relational probabilistic models. It introduces representations, inference, and learning techniques for probability, logic, and their combinations. The book focuses on two representations in detail: Markov logic networks, a relational extension of undirected graphical models and weighted first-order predicate calculus formula, and Problog, a probabilistic extension of logic programs that can also be viewed as a Turing-complete relational extension of Bayesian networks. 192 pp. Englisch.…

Titre
Statistical Relational Artificial Intelligence
Auteur
Luc De Raedt
Éditeur
Springer International Publishing Mrz 2016
Année de publication
2016
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3031000226
ISBN à 13 chiffres
9783031000225
Poids de l'article
565 grammes
Dimensions
241x196x17 mm
Série
Livre 7 sur 14: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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