Statistics: The Art and Science of Learning from Data: United States Edition
Langue : anglais
Edité par Pearson Education (US), 2008
- Livre relié
- Occasion
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Alan Agresti and Chris Franklin have merged their research and classroom experience to develop this successful introductory statistics text. Statistics: The Art and Science of Learning from Data, Second Edition helps students become statistically literate by encouraging them to ask and answer interesting statistical questions. It takes the ideas that have turned statistics into a central science in modern life and makes them accessible and engaging to students without compromising necessary rigor. The varied and data-rich examples and exercises place heavy emphasis on thinking about and understanding statistical concepts. The applications are topical and current, and successfully illustrate the relevance of statistics. The authors believe that it is important for students to be comfortable with analyzing both quantitative and categorical data. Every day in the media, students see and hear percentages and rates being used to summarize opinion polls, outcomes of medical studies, and economic reports. As a result, greater attention is paid to the analysis of proportions than is typical of many introductory statistic texts.The text maintains its commitment to the recommendations of the ASA endorsed GAISE (Guidelines for Assessment for Instruction in Statistical Education) Report.Datasets and other resources (where applicable) for this book are available here.…
N° de réf. du vendeur 00106651329
- Titre
- Statistics: The Art and Science of Learning from Data: United States Edition
- Auteur
- Alan Agresti
- Éditeur
- Pearson Education (US)
- Année de publication
- 2008
- État de l'article
- Fair
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0135131995
- ISBN à 13 chiffres
- 9780135131992
- Édition
- 2ème Édition
The varied and data-rich examples and exercises place heavy emphasis on thinking about and understanding statistical concepts. The applications are topical and current, and successfully illustrate the relevance of statistics. The authors believe that it is important for students to be comfortable with analyzing both quantitative and categorical data. Every day in the media, students see and hear percentages and rates being used to summarize opinion polls, outcomes of medical studies, and economic reports. As a result, greater attention is paid to the analysis of proportions than is typical of many introductory statistic texts.
The text maintains its commitment to the recommendations of the ASA endorsed GAISE (Guidelines for Assessment for Instruction in Statistical Education) Report.
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À propos de l’auteur
Christine Franklin is a Senior Lecturer and Honors Professor in the Department of Statistics at the University of Georgia. She has been a member of college faculty in statistics for almost 30 years. Chris has been actively involved at the national level with promoting statistical education at the K-12 level and college undergraduate level since the 1980's. She is currently the Chief Reader for AP Statistics and has developed three masters level courses at UGA in data analysis for elementary, middle school, and secondary teachers. Chris was the lead writer for the ASA endorsed Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education (GAISE) Report: A Pre-K-12 Curriculum Framework.
Chris has been honored by her selection as a Fellow of the American Statistical Association, the 2006 Mu Sigma Rho National Statistical Education Award recipient for her teaching and lifetime devotion to statistics education, and numerous teaching and advising awards at UGA. Chris has written more than 30 journal articles and resource materials for textbooks.
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