Statistics for Beginners in Data Science: Theory and Applications of Essential Statistics Concepts using Python (Machine Learning & Data Science for Beginners)
Langue : anglais
Edité par AI Publishing, 2020
Série : Livre 8 sur 9 - Machine Learning & Data Science for Beginners
- Livre broché
- Occasion

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188 Seiten; 9781734790115.2 Gewicht in Gramm: 500.
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- Titre
- Statistics for Beginners in Data Science: Theory and Applications of Essential Statistics Concepts using Python (Machine Learning & Data Science for Beginners)
- Auteur
- Publishing, AI:
- Éditeur
- AI Publishing
- Année de publication
- 2020
- État de l'article
- Sehr gut
- Reliure
- paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1734790113
- ISBN à 13 chiffres
- 9781734790115
- Poids de l'article
- 500 grammes
- Série
- Livre 8 sur 9: Machine Learning & Data Science for Beginners
- Catalogues du vendeur
- Varia
Statistics for Beginners in Data Science
Statistical methods are an integral part of data science. Hence, a formal training in statistics is indispensable for data scientists.
If you are keen on getting your foot into the lucrative data science and analysis universe, you need to have a fundamental understanding of statistical analysis. Besides, Python is a versatile programming language you need to master to become a career data scientist.
As a data scientist, you will identify, clean, explore, analyze, and interpret trends or possible patterns in complex data sets. The explosive growth of Big Data means you have to manage enormous amounts of data, clean it, manipulate it, and process it. Only then the most relevant data can be used.
Python is a natural data science tool as it has an assortment of useful libraries, such as Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, StatsModels, IPython, and several more. And Python’s focus on simplicity makes it relatively easy for you to learn. Importantly, the ease of performing repetitive tasks saves you precious time. Long story short—Python is simply a high-priority data science tool.
How Is This Book Different?
The book focuses equally on the theoretical as well as practical aspects of data science. You will learn how to implement elementary data science tools and algorithms from scratch. The book contains an in-depth theoretical and analytical explanation of all data science concepts and also includes dozens of hands-on, real-life projects that will help you understand the concepts better.
The ready-to-access Python codes at various places right through the book are aimed at shortening your learning curve. The main goal is to present you with the concepts, the insights, the inspiration, and the right tools needed to dive into coding and analyzing data in Python.
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Beginners in Python and statistics will find this book extremely informative, practical, and helpful. Even if you aren’t new to Python and data science, you’ll find the hands-on projects in this book immensely helpful. The topics covered include:
- Introduction to Statistics
- Getting Familiar with Python
- Data Exploration and Data Analysis
- Pandas, Matplotlib, and Seaborn for Statistical Visualization
- Exploring Two or More Variables and Categorical Data
- Statistical Tests and ANOVA
- Confidence Interval
- Regression Analysis
- Classification Analysis
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« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Geschäftsführer: Lutz Gaissmaier
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Ust-ID: DE300598670
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Studibuch, Stuttgart, Germany, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
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