Statistics for Data Science
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing 2017-11, 2017
- Livre broché
- Neuf

Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-UniChiron Media
Vendeur AbeBooks depuis 2 août 2010
Etat: Neuf
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N° de réf. du vendeur 6666-IUK-9781788290678
- Titre
- Statistics for Data Science
- Auteur
- Miller, James D.
- Éditeur
- Packt Publishing 2017-11
- Année de publication
- 2017
- État de l'article
- New
- Reliure
- PF
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1788290674
- ISBN à 13 chiffres
- 9781788290678
Get your statistics basics right before diving into the world of data science
Key Features
- No need to take a degree in statistics, read this book and get a strong statistics base for data science and real-world programs;
- Implement statistics in data science tasks such as data cleaning, mining, and analysis
- Learn all about probability, statistics, numerical computations, and more with the help of R programs
Book Description
Data science is an ever-evolving field, which is growing in popularity at an exponential rate. Data science includes techniques and theories extracted from the fields of statistics; computer science, and, most importantly, machine learning, databases, data visualization, and so on.
This book takes you through an entire journey of statistics, from knowing very little to becoming comfortable in using various statistical methods for data science tasks. It starts off with simple statistics and then move on to statistical methods that are used in data science algorithms. The R programs for statistical computation are clearly explained along with logic. You will come across various mathematical concepts, such as variance, standard deviation, probability, matrix calculations, and more. You will learn only what is required to implement statistics in data science tasks such as data cleaning, mining, and analysis. You will learn the statistical techniques required to perform tasks such as linear regression, regularization, model assessment, boosting, SVMs, and working with neural networks.
By the end of the book, you will be comfortable with performing various statistical computations for data science programmatically.
What you will learn
- Analyze the transition from a data developer to a data scientist mindset
- Get acquainted with the R programs and the logic used for statistical computations
- Understand mathematical concepts such as variance, standard deviation, probability, matrix calculations, and more
- Learn to implement statistics in data science tasks such as data cleaning, mining, and analysis
- Learn the statistical techniques required to perform tasks such as linear regression, regularization, model assessment, boosting, SVMs, and working with neural networks
- Get comfortable with performing various statistical computations for data science programmatically
Style and approach
Step by step comprehensive guide with real world examples
Who This Book Is For
This book is intended for those developers who are willing to enter the field of data science and are looking for concise information of statistics with the help of insightful programs and simple explanation. Some basic hands on R will be useful.
Table of Contents
- Transitioning from Data Developer to Data Scientist
- Declaring the Objectives
- A Developer's Approach to Data Cleaning
- Data Mining and the Database Developer
- Statistical Analysis for the Database Developer
- Database Progression to Database Regression
- Regularization for Database Improvement
- Database Development and Assessment
- Databases and Neural Networks
- Boosting your Database
- Database Classification using Support Vector Machines
- Database Structures and Machine Learning
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Chiron Media
Wallingford, Royaume-Uni
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
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