Statistics is Easy

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing AG, CH, 2021

3031013050 / 9783031013058

Série : Livre 38 sur 72 - Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics

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Computational analysis of natural science experiments often confronts noisy data due to natural variability in environment or measurement. Drawing conclusions in the face of such noise entails a statistical analysis. Parametric statistical methods assume that the data is a sample from a population that can be characterized by a specific distribution (e.g., a normal distribution). When the assumption is true, parametric approaches can lead to high confidence predictions. However, in many cases particular distribution assumptions do not hold. In that case, assuming a distribution may yield false conclusions. The companion book Statistics is Easy, gave a (nearly) equation-free introduction to nonparametric (i.e., no distribution assumption) statistical methods. The present book applies data preparation, machine learning, and nonparametric statistics to three quite different life science datasets. We provide the code as applied to each dataset in both R and Python 3. We also include exercises for self-study or classroom use.…

N° de réf. du vendeur LU-9783031013058

Titre
Statistics is Easy
Auteur
Manpreet Singh Katari, Sudarshini Tyagi, Dennis Shasha
Éditeur
Springer International Publishing AG, CH
Année de publication
2021
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3031013050
ISBN à 13 chiffres
9783031013058
Série
Livre 38 sur 72: Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics

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