Stochastic Learning and Optimization : A Sensitivity-Based Approach

Langue : anglais

Edité par Humana, 2007

038736787X / 9780387367873

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Performance optimization is vital in the design and operation of modern engineering systems, including communications, manufacturing, robotics, and logistics. Most engineering systems are too complicated to model, or the system parameters cannot be easily identified, so learning techniques have to be applied. This is a multi-disciplinary area which has been attracting wide attention across many disciplines. Areas such as perturbation analysis (PA) in discrete event dynamic systems (DEDSs), Markov decision processes (MDPs) in operations research, reinforcement learning (RL) or neuro-dynamic programming (NDP) in computer science, identification and adaptive control (I&AC) in control systems, share the common goal: to make the 'best decision' to optimize system performance.This book provides a unified framework based on a sensitivity point of view. It also introduces new approaches and proposes new research topics within this sensitivity-based framework.

N° de réf. du vendeur 9780387367873

Titre
Stochastic Learning and Optimization : A Sensitivity-Based Approach
Auteur
Xi-Ren Cao
Éditeur
Humana
Année de publication
2007
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
038736787X
ISBN à 13 chiffres
9780387367873
Poids de l'article
1 039 grammes
Dimensions
241x160x36 mm

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